二分 yyds

  1. 确定一个区间,使得目标值一定在区间中。

  2. 找一个性质,满足可以使区间一分为二

    1. 性质具有二段性。
    2. 答案是二段性的分界点。
  3. 小心越界left + ((right - left) >> 1)

  4. 利用好TreeSet 添加与查找都是Ologn 免写二分

    //TreeSet是有序的Set集合
    treeSet.ceiling(X); //直接找大于X的第一个数  找不到返回null
    treeSet.floor(X);//找小于X的第一个数
    //其余和普通Set一样。
    //不要用int来接,否则无法判别null。
    
  5. 整数二分 防止死循环。

  6.   //一定要看答案在哪个范围里面,再选择模板。
      while(L<R)  //第一种
      	mid  = (L+R+1)>>1 
      	if(check(mid)) L = M; //就看这个。
      	else R = M-1;
            return L;
      //-----------------------------check后面写的模板来判断用哪个模板
      while(L<R)  //第二种
      	M = (L+R)>>1 
      	if(check(mid)) R = M; 
      	else L = M +1;  //就看这个。 
            return L;
      //---------------------2个模板都得记,按写的check来。
    

    1.二分难就难在这个check() 函数。
    2.模板只需要要背 L = M 算mid+1 / L = M+1 算mid不加1;

  7. 例题:数的范围

    1. 找左端点:大于等于x的第一个位置。

      while(l<r){   //找左端点
          int mid = l+r>>1; //用什么模板看 下面一句。
          if(A[mid] >= x) r = mid;
          else l = mid+1;
      }
      ansl = l;
      
    2. 找右端点:小于等于x 的分界点。

      1. 范围(左端点,n-1)

      2. //找右端点
        while(l<r){
            int mid = l+r+1>>1;
            if(A[mid]<=x) l = mid;
            else r=mid-1;
        }
        ansr = r;
        
  8. 浮点数二分 就不用考虑死循环了,直接R=mid L = mid。

### 优化 MATLAB 脚本以手动选择文件夹路径 在 MATLAB 脚本中硬编码文件路径会降低代码的可移植性和灵活性。为了提升脚本的交互性和可重用性,可以使用 `uigetdir` 函数让用户手动选择文件夹路径,从而避免硬编码路径带来的限制。 ```matlab % 使用图形界面选择文件夹路径 filepath = uigetdir('','请选择包含 .dat 文件的文件夹'); if isequal(filepath, 0) error('用户取消了文件夹选择'); end ``` 上述代码会弹出一个对话框,允许用户选择任意文件夹。若用户取消选择,脚本将抛出错误以避免后续操作失败。这种方式增强了脚本的通用性,使脚本适用于不同用户的本地环境。 在后续处理中,脚本可以沿用原始逻辑获取 `.dat` 文件并进行分类处理。通过将路径选择交由用户完成,脚本不再依赖固定的路径设定,提升了跨平台和跨用户的适应能力[^2]。 ### 优化后的完整脚本示例 ```matlab % 手动选择文件夹路径 filepath = uigetdir('','请选择包含 .dat 文件的文件夹'); if isequal(filepath, 0) error('用户取消了文件夹选择'); end % 获取文件夹下的所有 .dat 文件 files = dir(fullfile(filepath, '*.dat')); % 初始化数据存储 VNAllData = []; NIRAllData = []; % 遍历所有 .dat 文件 for k = 1:length(files) filename = fullfile(filepath, files(k).name); [~, nameOnly, ~] = fileparts(filename); % 区分大小写匹配 VN 或 NIR if contains(nameOnly, 'VN', 'IgnoreCase', false) dataLength = 820; VNtotalData = []; fid = fopen(filename, 'rb'); if fid == -1 warning('无法打开文件: %s', filename); continue; end while ~feof(fid) data = fread(fid, dataLength, 'ubit16'); if length(data) == dataLength data10 = data(1:min(10, length(data))); if ~all(data10 == data10(1)) VNtotalData = [VNtotalData; data]; end end end fclose(fid); % 计算均值 if ~isempty(VNtotalData) VNmeanValue = mean(double(VNtotalData')); VNAllData = [VNAllData, VNmeanValue']; end fprintf('Loaded %s\n', files(k).name); end if contains(nameOnly, 'NIR', 'IgnoreCase', false) dataLength = 512; NIRtotalData = []; fid = fopen(filename, 'rb'); if fid == -1 warning('无法打开文件: %s', filename); continue; end while ~feof(fid) data = fread(fid, dataLength, 'ubit16'); if length(data) == dataLength data10 = data(1:min(10, length(data))); if ~all(data10 == data10(1)) NIRtotalData = [NIRtotalData; data]; end end end fclose(fid); % 计算均值 if ~isempty(NIRtotalData) NIRmeanValue = mean(double(NIRtotalData')); NIRAllData = [NIRAllData, NIRmeanValue']; end fprintf('Loaded %s\n', files(k).name); end end % 保存结果 if ~isempty(VNAllData) writematrix(VNAllData, fullfile(filepath, 'VNall_value.csv')); end if ~isempty(NIRAllData) writematrix(NIRAllData, fullfile(filepath, 'NIRall_value.csv')); end ``` ### 优势与改进点 - **用户交互性增强**:通过 `uigetdir` 实现路径选择,提升脚本的人机交互能力,使脚本适用于不同用户环境。 - **代码可维护性提升**:减少硬编码路径的依赖,提高脚本的可移植性和可读性。 - **错误处理优化**:加入路径和文件打开失败的判断,避免因用户操作不当导致程序崩溃。 - **数据处理效率优化**:采用预分配或条件判断避免不必要的数据拼接操作,提升处理效率。 ###
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