QT

最新推荐文章于 2024-09-30 23:22:51 发布
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yum install libXau-devel

yum install ibX11-devel

yum install libXext-devel

apt-get *-dev

安装ffmpeg opencv QT

drbinzhao
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yum 安装程序找不程序安装包，诸如类似 No package zlib-devel available 报错的解决
weixin_43960055的博客
03-25 6648
yum 安装程序找不程序安装包，诸如类似 No package zlib-devel available 报错的解决 一、问题现象 在root权限下安装zlib-devel包， # yum install -y zlib zlib-devel 出现如下报错， Loaded plugins: langpacks, product-id, search-disabled-repos No package zlib-devel available. Nothing to do 表明yum找不到z
Qt/C++模仿酷狗音乐播放器执行文件
12-19
使用了ffmpeg 可以播放MV 和音频 ,觉得好 ,链接里有源码下载。源码发到了github上了 详情看我的博客：http://blog.csdn.net/what951006/article/details/51762463
yum安装出现No package vim available解决办法
EIP的专栏
02-12 10万+
yum (Yellowdog Updater Modified)是一个集与查找，安装，更新和删除程序的Linux软件。它运行在RPM包兼容的Linux发行版本上，如：RedHat, Fedora, SUSE, CentOS, Mandriva。 今天我在用CentOS 5.5的yum命令安装的时候出现如下错误： [root@malu2 ~]# yum install vim Lo
CentOS7使用yum安装软件时报错：no package available
夏木书声
01-11 3万+
有可能是DNS的问题，或者是镜像连接的问题。 1、可以通过ping www.baidu.com来测试网络连接性，能联通则说明网络正常。我的主机可以正常上网，所以判断是镜像连接问题。 2、镜像连接出错，就需要安装扩展包，也即安装EPEL(Extra Packages for Enterprise Linux )即企业版Linux的扩展包，提供了很多可共Centos使用的组件，安装完这个以后基本常...
CentOS6.5安装Qt4.8.6+QtCreator2.6.1
weixin_34174422的博客
08-26 223
工作中需要用到Qt在Linux下做开发，公司提供的电脑安装的CentOS6.2，但是为了和windows下自己使用的QT版本一直，于是也选择安装了Qt5.1.0。但是在CentOS下刚开始是无法启动，经过自己努力（可以看我另外几篇关于CentOS下QT的文章）终于可以跑通了，但是却无法调试。不知道是不是因为CentOS系统向来更新太慢，软件版本太低的缘故(CentOS6.2预装GCC4.4.7)，...
No package *** available. Error: Nothing to do，安装 EPEL 解决
Robin 的博客
07-30 1万+
EPEL：企业版 Linux 附加软件包，即 Extra Packages for Enterprise Linux 一、官方安装教程 RHEL/CentOS 6: yum install https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-6.noarch.rpm RHEL/CentOS 7: yum install https...
Qt-Qt Creator的下载、安装与配置（Windows）
翟天保的博客
08-13 12万+
介绍了Qt Creator的下载、安装和配置，并演示创建初始程序
【Qt】Qt安装（2024-10，QT6.7.3，Windows，Qt Creator 、Visual Studio、Pycharm 示例）
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风高秋月白，雨霁晚霞红
09-30 21万+
Qt安装和c++、python简单示例。
VS2019 Qt开发环境搭建与配置
琅嬛福地
08-15 15万+
Qt是很优秀的图形界面跨平台开发框架，开发语言可以用C++, 也可以用python, 建议使用C++。windows上Qt开发环境可以使用QtCreator, 也可以使用VS + Qt, VS开发调试功能强大，本篇介绍VS2019 + Qt5.14开发环境的配置, 其它版本的类似。 VS下载链接：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/ VS2019 C++主要安装模块： 不............
QT 5.14.2安装教程
XdecadeXXX的博客
09-19 7745
QT 5.14.2安装教程
Qt控件集合下载
01-09
**Qt控件集合详解** Qt是一款跨平台的C++图形用户界面应用程序开发框架，它提供了丰富的控件和API，使得开发者能够创建出美观且功能强大的应用程序。本集合中包含了一系列Qt编写的控件，既有开源作品也有原创设计，...
Qt 一去丶二三里 Blog（一）
03-12
【Qt 一去丶二三里 Blog（一）】是一个关于Qt开发的博客文章集合，旨在帮助开发者更好地理解和掌握Qt这一跨平台的应用程序开发框架。Qt是一个强大的C++库，它提供了丰富的图形用户界面（GUI）工具和系统集成功能，...
QT编写的简易安防视频监控系统
07-19
15:QT4与QT5均可编译通过 亲测无误 ">说明: 1:此示例只是用来显示视频流 并没有处理存储视频及回放视频功能 2:在打开项目后务必将构建里面的影子构建 Shadow build 取消 3:实时显示视频 视频响应速度比VLC QTAV等...
Qt 一去丶二三里 Blog（二）
03-12
【Qt 一去丶二三里 Blog（二）】这篇文档主要涵盖了Qt库的深入学习和实践，适合对Qt有基础了解并希望进一步提升的开发者。Qt是一个跨平台的应用程序开发框架，由挪威Qt公司开发，广泛应用于桌面、移动以及嵌入式设备...
基于SSM与Vue架构的病人跟踪治疗信息管理系统设计与实现（含源码及文档）
12-22
基于SSM架构与Vue技术构建的病人治疗追踪管理系统，采用Java编程语言实现业务逻辑，并以MySQL数据库作为数据存储支持。该系统主要包含三个用户角色：管理员、病人及普通访客。 管理员具备的功能模块包括：主界面、个人设置、病人档案管理、病例信息采集、预约安排、医生信息维护、核酸检测报告上传管理、行动轨迹记录管理、疾病分类配置、病人治疗进度跟踪、留言板处理以及系统参数管理。病人用户可操作：主界面、个人设置、病例信息查看、预约申请、医生查询、核酸检测报告上传、行动轨迹上报、个人治疗状态查询。访客端提供：首页浏览、医生信息展示、医疗资讯发布、留言反馈提交、个人中心、后台入口及在线咨询服务。 系统设计注重代码结构的清晰性与可维护性，强调功能实用性和界面简洁度，同时保持较强的扩展适应能力，便于后续功能升级与日常运维。 项目已通过实际运行测试，开发环境配置如下： - 编程语言：Java - 开发框架：Spring Boot - Java开发工具包：JDK 1.8 - 应用服务器：Tomcat 7 - 数据库系统：MySQL 5.7 - 数据库管理工具：Navicat 12 - 集成开发环境：Eclipse或IntelliJ IDEA - 项目构建工具：Maven 3.3.9。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
电力系统单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）
最新发布
12-22
【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）内容概要：本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开，提供了完整的仿真模型与说明文档，重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型，模拟不同类型的短路故障（如三相短路），分析系统在故障期间及切除后的动态响应，包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化，进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理，掌握暂态过程分析方法。; 适合人群：电气工程及相关专业的本科生、研究生，以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标：①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法；②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能；③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施（如故障清除时间优化）；④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议：建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习，先理解仿真模型各模块的功能与参数设置，再运行仿真并仔细分析输出结果，尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响，从而深化对暂态稳定问题的理解。
这是一个基于Prisma和SQLite数据库构建的现代化轻量级且开箱即用的个人作品集展示平台后端服务系统_该项目核心功能包括用户认证授权作品数据模型管理文件上传存储以及提供标.zip
12-22
这是一个基于Prisma和SQLite数据库构建的现代化轻量级且开箱即用的个人作品集展示平台后端服务系统_该项目核心功能包括用户认证授权作品数据模型管理文件上传存储以及提供标.zip
基于PSO算法优化支持向量机参数的MATLAB仿真源码：SVM与PSO-SVM性能对比
12-22
本研究聚焦于运用MATLAB平台，将支持向量机（SVM）应用于数据预测任务，并引入粒子群优化（PSO）算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践，其核心在于利用SVM构建分类模型，同时借助PSO的全局搜索能力，高效确定SVM的最优超参数配置，从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法，其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界，以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题，其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间，使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下，每个潜在解被视作一个“粒子”，粒子群在解空间中协同搜索，通过不断迭代更新自身速度与位置，并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息，逐步逼近问题的最优解。在本应用中，PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理（如标准化处理）、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数（例如线性核、多项式核及径向基函数核等）进行参数寻优，并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开，从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例，旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合，以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践，研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理，还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法，这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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12-22
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QT界面切换实现教程
在讨论QT实现界面之间的切换这一主题时，首先需要了解QT框架的基本概念以及如何在QT中创建和管理多个界面。QT是一个跨平台的C++应用程序框架，广泛用于开发图形用户界面（GUI）程序，也可以用来开发非GUI程序，如...
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