Dontla的博客

HashMapkey的类型是&&str是因为你正在通过&map引用来遍历BTreeMap，所以每个key实际上是BTreeMap中的键（）的引用，而你正在访问的是引用的引用，即&&str。通过解引用*key，你可以获取原始的&str类型。

线性探测法会按照桶的顺序从当前桶向后查找空位，直到找到一个空的桶为止。每当发生冲突时，哈希表会检查下一个桶，并依此类推直到找到一个空桶。实现简单：固定大小的数组便于通过哈希函数直接定位存储位置。内存管理简化：避免了动态调整数组大小的复杂性。哈希函数稳定性：哈希函数设计上要求固定大小的数组，以保证映射过程的高效性。负载因子和扩容机制：通过扩容和调整负载因子，保持哈希表在不同规模数据下的高效性能。尽管哈希表的大小在初始时是固定的，但它通过扩容机制能够动态调整，以适应更多的元素，确保哈希表操作的高效性。

时间复杂度是指随着输入规模的增加，算法所消耗的时间增长情况。时间复杂度的计算通常以输入规模nnn为变量，衡量的是最坏情况、最好情况或平均情况下的时间增长趋势。合并是通过两指针（i和j）在两个有序子数组中一次性扫描每个元素。每个元素会被比较一次并放入结果数组中，之后不再参与任何操作。合并过程中的每个元素仅被访问一次，因此时间复杂度为OnO(n)On，其中nnn是待合并的元素总数。这种设计保证了归并排序在合并阶段的时间复杂度为线性OnO(n)On，并且整体的时间复杂度是On。