Dontla的博客

# -*- coding: utf-8 -*-"""@File : generate_null_txt.py@Time : 2020/5/16 11:09@Author : Dontla@Email : sxana@qq.com@Software: PyCharm"""import ostarget_txt_path = './null_txt/'# 图片起始序号start = 10201end = 15000# 包含第一个数，不包含最后一个数for i.

文章目录YOLOv5简介如何安装训练自己的数据集YOLOv5简介YOLOv5速度比前代更快，在运行Tesla P100的YOLOv5 Colab笔记本中，每个图像的推理时间快至0.007秒，意味着每秒140帧（FPS）！YOLOv5体积小，YOLOv5 s的权重文件为27MB。YOLOv4（Darknet架构）的权重文件为244MB。YOLOv5比YOLOv4小近90％。这意味着YOLOv5可以更轻松地部署到嵌入式设备。此外，因为YOLOv5是在PyTorch中实现的，所以它受益于已建立的PyTor

在做yolo标注时，有时我们需要剔除标注中的一些错误的标注或者超过一定范围的标注，比如我们希望将中心点靠近图像边缘Δ距离的标注框给剔除，可以使用以下方法

# -*- coding: utf-8 -*-"""@File : 20200308_dontla_auto_evaluate.py@Time : 2020/3/8 23:43@Author : Dontla@Email : sxana@qq.com@Software: PyCharm"""epoch = ['100', '200', '300', '400',...

项目背景在yolo-v2生成D:\dahuangfeng\darknet-master\build\darknet\x64\backup路径下的权重文件后，我们先需要先修改D:\dahuangfeng\darknet-master\build\darknet\x64路径下的test_obj.cmd文件，将操作对象修改成我们需要测试的权重文件，然后运行test_obj.cmd程序，程序加载权...

參考文章：關於yolo配置文件以及训练时各参数的含义

如，这是Yolo的：转换后就变成酱紫了：

warning该流程仅供内部使用，外部人士使用可能会报很多很多错误！步骤

Yolo-v3 and Yolo-v2 for Windows and Linux（适用于Windows和Linux的Yolo-v3和Yolo-v2）(neural network for object detection) - Tensor Cores can be used on Linux and Windows（用于目标检测的神经网络）-张量核可以在Linux和Windows上使用Mo...

参考文章：yolo标注转voc

参考文章：tensorflow 安装GPU版本，个人总结，步骤比较详细

参考文章1: 目标检测之YOLOv2，最详细的代码解析参考文章2: [Deep learning 环境配置之四]YOLO算法之YAD2K配置教程参考文章3: 5分钟GET AI - 用 Python 玩转 YOLO

解决办法https://blog.youkuaiyun.com/explorer_day/article/details/78886391

Deep-learning_图像识别_Yolo-v2算法_Windows平台下如何配置？官方链接：How to compile on Windows我的win10配置信息（配置顺序）：opencv-3.3.0-vc14VisualStudio2015cuda_9.1.85_win10cudnn-9.1-windows10-x64-v7.1注意：Visual Studio的安装必须在C...