
机器学习
文章平均质量分 87
Dontla
这个作者很懒,什么都没留下…
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监督学习(Supervised Learning)与无监督学习(Unsupervised Learning)(带标签数据训练:有明确的输入与输出、无标签数据训练:只有输入,无明确输出)
监督学习更适合。原创 2025-01-10 08:15:00 · 2119 阅读 · 0 评论 -
什么是图灵测试?
图灵测试(The Turing test)由艾伦·麦席森·图灵发明,指测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。进行多次测试后,如果机器让平均每个参与者做出超过30%的误判,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。图灵测试一词来源于计算机科学和密码学的先驱艾伦·麦席森·图灵写于1950年的一篇论文《计算机器与智能》,其中30%是图灵对2000年时的机器思考能力的一个预测,目前我们已远远落后于这个预测。引用文章:图灵测试 (科学研究实验)...原创 2020-06-13 13:31:17 · 2387 阅读 · 0 评论 -
机器学习中什么是端到端的训练方法(端到端学习)?(end2end learning)
相对于深度学习,传统机器学习的流程往往由多个独立的模块组成,比如在一个典型的自然语言处理(Natural Language Processing)问题中,包括分词、词性标注、句法分析、语义分析等多个独立步骤,每个步骤是一个独立的任务,其结果的好坏会影响到下一步骤,从而影响整个训练的结果,这是非端到端的。而深度学习模型在训练过程中,从输入端(输入数据)到输出端会得到一个预测结果,与真实结果相比较会...原创 2020-02-28 10:10:55 · 11148 阅读 · 0 评论 -
表征学习 Representation Learning(特征学习、表示学习)是什么?
在机器学习领域,表征学习(或特征学习)是一种将原始数据转换成为能够被机器学习有效开发的一种技术的集合。在特征学习算法出现之前,机器学习研究人员需要利用手动特征工程(manual feature learning)等技术从原始数据的领域知识(domain knowledge)建立特征,然后再部署相关的机器学习算法。虽然手动特征工程对于应用机器学习很有效,但它同时也是很困难、很昂贵、很耗时、并依赖于强...原创 2020-02-28 09:49:49 · 17935 阅读 · 1 评论 -
利用最小二乘法,用直线拟合点时,为什么计算竖直距离而非垂直距离?为什么在线性回归分析中,求的是距离平方和最小,而不是距离之和最小?
参考文章:利用最小二乘法,用直线拟合5点时,为什么计算竖直距离而非垂直距离?原创 2020-02-12 16:14:58 · 4160 阅读 · 0 评论