1.介绍
1.1 官网介绍
"中间件"是一个函数,它在每个请求被特定的路径操作处理之前,以及在每个响应返回之前工作.
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它接收你的应用程序的每一个请求.
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然后它可以对这个请求做一些事情或者执行任何需要的代码.
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然后它将请求传递给应用程序的其他部分 (通过某种路径操作).
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然后它获取应用程序生产的响应 (通过某种路径操作).
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它可以对该响应做些什么或者执行任何需要的代码.
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然后它返回这个 响应.
1.2 中间件工作示意图
1.3 官方使用示例
import time
from fastapi import FastAPI, Request
app = FastAPI()
@app.middleware("http")
async def add_process_time_header(request: Request, call_next):
start_time = time.time()
response = await call_next(request)
process_time = time.time() - start_time
response.headers["X-Process-Time"] = str(process_time)
return response
2. 快速使用
从官方示例可以看出,中间件函数要和FastAPI实例在一个文件才能通过注解的方式,这种虽然使用起来比较简单,但是不太合适扩展和项目结构管理,下面是通过函数add_middleware来注册中间件。
2.1 创建中间件
在包 middleware下,并新增文件usetime_middleware.py,文件内容如下:
import time
from fastapi import Request
from starlette.middleware.base import BaseHTTPMiddleware
from starlette.responses import Response
class UseTimeMiddleware(BaseHTTPMiddleware):
""" 计算耗时中间件"""
def __init__(self, app):
super().__init__(app)
async def dispatch(self, request: Request, call_next) -> Response:
""" 请求耗时 """
start_time = time.time()
# 调用下一个中间件或路由处理函数
result = await call_next(request)
process_time = time.time() - start_time
result.headers["X-Process-Time"] = str(process_time)
return result
注意:我们定义的中间件类UseTimeMiddleware要继承基础类BaseHTTPMiddleware
2.2 封装注册函数
在包 middleware/__init__.py引用,并封装统一注册方法:
from fastapi import FastAPI
from .usetime_middleware import UseTimeMiddleware
def registerMiddlewareHandle(server: FastAPI):
# 添加耗时请求中间件
server.add_middleware(UseTimeMiddleware)
2.3 调用注册函数
修改main.py文件,修改内容如下:
from app import errors, middleware
# 实例化
server = FastAPI(redoc_url=None, docs_url="/apidoc", title="FastAPI学习")
# # 注册中间件
middleware.registerMiddlewareHandle(server)
2.4 添加路由
修改 router/demo_router.py文件,新增内容如下:
import time
import random
@router.get("/middle/useTime")
async def middleUseTime() -> response.HttpResponse:
"""
中间件使用-演示
"""
# 随机暂停时间
seconds = random.randint(500, 5000) / 1000
print("暂停时间:", seconds)
time.sleep(seconds)
return response.ResponseSuccess(seconds)
2.5 验证
URL:http://localhost:8000/middle/useTime
返回值:
{"code":200,"msg":"处理成功","data":4.738}
3.多中间件顺序
3.1 创建多个中间件
(1)中间件一
from fastapi import Request
from starlette.middleware.base import BaseHTTPMiddleware
from starlette.responses import Response
class TestMiddleware(BaseHTTPMiddleware):
""" 测试顺序中间件"""
def __init__(self, app):
super().__init__(app)
async def dispatch(self, request: Request, call_next) -> Response:
print("调用-中间件-TestMiddleware---before")
# 调用下一个中间件或路由处理函数
result = await call_next(request)
print("调用-中间件-TestMiddleware---after")
return result
(2)中间件二
class TokenMiddleware(BaseHTTPMiddleware):
""" token验证中间件 """
def __init__(self, app):
super().__init__(app)
async def dispatch(self, request: Request, call_next) -> Response:
token = request.headers.get("X-Token", "")
print("调用-token验证中间件-TokenMiddleware---before", token)
result = await call_next(request)
print("调用-token验证中间件-TokenMiddleware---after", token)
return result
3.2 注册
from fastapi import FastAPI
from .usetime_middleware import UseTimeMiddleware
from .test_middleware import TestMiddleware,TokenMiddleware
def registerMiddlewareHandle(server: FastAPI):
# 添加token验证中间件
server.add_middleware(TokenMiddleware)
# 添加耗时请求中间件
server.add_middleware(UseTimeMiddleware)
# 测试
server.add_middleware(TestMiddleware)
3.3 请求验证
URL:http://localhost:8000/middle/useTime
返回结果:
D:\devpinstall\anaconda3\envs\dbgpt_env\python.exe F:\pyproject\fastApiProject\main.py
<class 'pydantic.main.BaseModel'>
INFO: Started server process [16372]
INFO: Waiting for application startup.
INFO: Application startup complete.
INFO: Uvicorn running on http://0.0.0.0:8000 (Press CTRL+C to quit)
调用-中间件-TestMiddleware---before
调用-token验证中间件-TokenMiddleware---before
暂停时间: 2.14
调用-token验证中间件-TokenMiddleware---after
调用-中间件-TestMiddleware---after
INFO: 127.0.0.1:52518 - "GET /middle/useTime HTTP/1.1" 200 OK
调用-中间件-TestMiddleware---before
调用-token验证中间件-TokenMiddleware---before
暂停时间: 4.841
调用-token验证中间件-TokenMiddleware---after
调用-中间件-TestMiddleware---after
INFO: 127.0.0.1:51024 - "GET /middle/useTime HTTP/1.1" 200 OK
总结: 中间件的执行顺序和注册顺序,正好是相反的;先注册的后执行
3.4 add_middleware函数
def add_middleware(self, middleware_class: type, **options: typing.Any) -> None:
if self.middleware_stack is not None: # pragma: no cover
raise RuntimeError("Cannot add middleware after an application has started")
# 发现每次调用,都会把最后一个中间件放在 索引=0的位置,即最前面
self.user_middleware.insert(0, Middleware(middleware_class, **options))
3.5 优化注册函数
add_middleware函数通过栈的方式(后进先出)注册中间件,跟我们的思维相反,如果注册的中间件多的话,排查问题时,很容易被惯性思维误导,下面优化了下注册函数: 先注册的先执行
from fastapi import FastAPI
from .usetime_middleware import UseTimeMiddleware
from .token_middleware import TokenMiddleware
from .test_middleware import TestMiddleware
# 定义注册顺序
middlewareList = [
UseTimeMiddleware, # 添加耗时请求中间件
TokenMiddleware, # 添加token验证中间件
TestMiddleware # 测试中间件
]
def registerMiddlewareHandle(server: FastAPI):
# 倒序中间件
middlewareList.reverse()
# 遍历注册
for _middleware in middlewareList:
server.add_middleware(_middleware)
4.内置中间件
4.1 常用中间件
框架也提供了一些常用的的内置中间件
HTTPSRedirectMiddleware: 将 HTTP 请求重定向到 HTTPS。这个中间件会检查请求的协议,如果是 HTTP,则自动将请求重定向到相应的 HTTPS 地址;
TrustedHostMiddleware: 强制所有传入请求都具有正确设置的 Host 标头,以防止 HTTP 主机标头攻击。
GZipMiddleware: 用于在响应中压缩内容,以减小传输大小。这有助于提高应用程序的性能,特别是在处理大量文本或数据时。
CORSMiddleware: 用于处理跨域资源共享(CORS)请求。CORS 是一种浏览器机制,允许 Web 页面从不同的域请求不同域的资源。
4.2 CORSMiddleware使用
跨域中间件应该是我们常用的一种中间件,具体使用示例如下:
# 导入
from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
# 注册
server.add_middleware(
CORSMiddleware,
allow_origins=["*"], # 允许的来源,可以是字符串、字符串列表,或通配符 "*"
allow_credentials=True, # 是否允许携带凭证(例如,使用 HTTP 认证、Cookie 等)
allow_methods=["*"], # 允许的 HTTP 方法,可以是字符串、字符串列表,或通配符 "*"
allow_headers=["*"], # 允许的 HTTP 头信息,可以是字符串、字符串列表,或通配符 "*"
expose_headers=["*"], # 允许前端访问的额外响应头,可以是字符串、字符串列表
max_age=600, # 请求的缓存时间,以秒为单位
)
以下是常用参数的详细说明:
-
allow_origins: 允许的来源。可以是字符串、字符串列表,或通配符 "*" 表示允许所有来源。
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allow_credentials: 是否允许携带凭证(例如,使用 HTTP 认证、Cookie 等)。默认为 False,如果为 True,allow_origins 必须为具体的源,不可以是 ["*"]。
-
allow_methods: 允许的 HTTP 方法,可以是字符串、字符串列表,或通配符 "*" 表示允许所有方法。
-
allow_headers: 允许的 HTTP 头信息,可以是字符串、字符串列表,或通配符 "*" 表示允许所有头信息。
-
expose_headers: 允许前端访问的额外响应头,可以是字符串、字符串列表,一般很少指定。
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max_age: 浏览器缓存 CORS 响应的最长时间,单位是秒。默认为 600,一般使用默认值。
4.3 GZipMiddleware使用
# 导入
from fastapi.middleware.gzip import GZipMiddleware
# 注册
server.add_middleware(
GZipMiddleware,
minimum_size=500, # 启用 Gzip 压缩的最小响应体大小,单位为字节
compress_level=6, # Gzip 压缩级别,范围为 0 到 9,级别越高,压缩率越高,但耗费的 CPU 越多
exclude_mediatypes=["application/json"], # 不进行 Gzip 压缩的媒体类型,可以是字符串或字符串列表
)
以下是常用参数的详细说明:
minimum_size: 启用 Gzip 压缩的最小响应体大小,单位为字节。只有当响应体的内容大于等于 minimum_size 时,才会进行 Gzip 压缩。默认为 500 字节。
compress_level: Gzip 压缩级别,范围为 0 到 9。级别越高,压缩率越高,但耗费的 CPU 越多。默认为 6。
exclude_mediatypes: 不进行 Gzip 压缩的媒体类型,可以是字符串或字符串列表。例如,可以配置不对 JSON 响应进行压缩。
5.JWT验证
FastAPI框架没有内置的JWT(JSON Web Token)中间件,我们可以使用第三方库( PyJWT)来验证和解码 JWT,下面来实现使用示例;
5.1 安装
pip install pyjwt
5.2 生成token
# 定义秘钥和算法
from datetime import timedelta, datetime
import jwt
secret_key = "abcd12345@abcdef"
algorithm = "HS256"
def jwtGenerator() -> str:
# 构造 payload
payload = {
"uid": 1234567, # 主题,通常是用户的唯一标识
"iat": datetime.utcnow(), # 签发时间
"exp": datetime.utcnow() + timedelta(minutes=30), # 过期时间
"data": {"user_name": "张三", "uid": 1234567, "phone": "17600000000"} # 自定义的数据
}
# 生成 JWT
return jwt.encode(payload, secret_key, algorithm=algorithm)
if __name__ == '__main__':
# 生成token
token = jwtGenerator()
print("Token:", token)
"""
Token: eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJ1aWQiOjEyMzQ1NjcsImlhdCI6MTcwMjUyODA1MSwiZXhwIjoxNzAyNTI5ODUxLCJkYXRhIjp7InVzZXJfbmFtZSI6Ilx1NWYyMFx1NGUwOSIsInVpZCI6MTIzNDU2NywicGhvbmUiOiIxNzYwMDAwMDAwMCJ9fQ.sV_k75YPdEtI2P7-HlDbGbXWdcdosf1cCImNkux7OGg
"""