快手面试，什么是矩阵乘法？

最新推荐文章于 2025-04-10 08:45:00 发布
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分类专栏： 大厂AI算法面试 CV视觉算法入门与调优 算法科普 文章标签： 面试 矩阵 职场和发展
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大家好啊，我是董董灿。

前几天一个网友在快手拿到了50W的薪资，我立刻就对快手提起了兴趣。你可以来这里回顾一下：快手的AI算法岗，50W的年包羡慕到流泪。

这几天我就一直在关注快手的信息，包括快手的薪资待遇、快手的面试情况等。

发现快手不仅工资给的足，面试问的也是真的细。

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比如上面某门头沟学院同学的分享，这是快手的暑期实习岗，划重点，仅仅是个实习岗就问的相当详细了。

面试提问中，不仅涉

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解释矩阵乘法在神经网络中的应用（面试题200合集，高频、关键）
qq_38334677的博客
05-16 588
从最简单的感知器到复杂的深度学习模型，如卷积神经网络（CNNs）、循环神经网络（RNNs）以及Transformer，矩阵乘法无处不在，它不仅提供了简洁的数学表达方式，更重要的是使得大规模并行计算成为可能，从而推动了人工智能的飞速发展。它不仅提供了一种优雅而强大的方式来表达神经元之间的复杂交互，更重要的是，它使我们能够利用现代计算硬件的并行处理能力来训练和部署日益庞大和复杂的深度学习模型。矩阵乘法不仅是全连接层的核心，在其他更复杂的网络结构中也扮演着关键角色，尽管有时会以更间接的方式出现。
【2025算法面试通关】【三.深度学习-经典模型】【22.ResNet残差块与Transformer自注意力机制100+核心试题解析】
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04-09 682
答：残差块是ResNet的核心组件，通过跳跃连接（Skip Connection）将输入直接添加到输出，使网络学习输入与输出的残差映射（(H(x) = F(x) + x)），解决深层网络梯度消失和退化问题。
5分钟搞懂矩阵乘法的本质
AI与算法都要通俗易懂
05-13 1222
假设输入的数据是一张图片，那么图片中一个通道维度代表图片的一个特征，通过矩阵乘法对通道进行乘累加操作，便可以实现特征之间的整合和再创。我们知道矩阵乘法的规则是，左矩阵的第一行乘以右矩阵的第一列，得到第一个值，第一行乘以第二列得到第二个值，...，以此类推。卷积和全连接算法，或多或少都是一种矩阵乘法，将其转换为矩阵乘法之后，那么和权值矩阵对应的另一个矩阵，就是输入数据。矩阵乘法，通过相乘累加的操作，实际上是对资源（鸡尾酒的原料）的整合和再创（创造出了新的口味，如自由古巴）。
矩阵乘法的本质
june_young_fan的博客
12-19 2926
前言 在机器学习算法中，矩阵相乘非常常见。对矩阵乘法这种底层操作进行分析，有时候可以帮助我们更好地理解算法。那矩阵乘法的本质到底该怎样理解呢？ 其实我们大体上可以从下面5个角度来理解。 一、方程组的几何解释 “矩阵最初的目的，只是为线性方程组提供一个简写形式”。一个矩阵可以看成方程组的系数。我们来看这样一个方程组： 记系数矩阵 A=[2−111]A = \begin{bmatrix}2 &...
矩阵 乘法
人非人的博客
08-01 1488
1. 矩阵乘法： 作者：阿狸 链接：https://www.zhihu.com/question/21351965/answer/176777987 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 开门见山，直接给答案：矩阵乘法的本质是线性空间运动的描述！为了解释清楚这个问题，我们需要补充一些线性代数学习过程中被忽略的基础知识。文章较长，大致
矩阵乘法的本质是什么
jacke121的专栏
07-10 2845
矩阵乘法的本质是什么
理解矩阵乘法
weixin_33929309的博客
06-07 105
大多数人在高中，或者大学低年级，都上过一门课《线性代数》。这门课其实是教矩阵。 刚学的时候，还蛮简单的，矩阵加法就是相同位置的数字加一下。 矩阵减法也类似。 矩阵乘以一个常数，就是所有位置都乘以这个数。 但是，等到矩阵乘以矩阵的时候，一切就不一样了。 这个结果是怎么算出来的？ 教科书告诉你，计算规则是，第一个矩阵第一行的每个数字（2和1），各自乘以第二个...
【2025算法面试通关】【五.自然语言处理-传统NLP】【35. 条件随机场（CRF）Viterbi解码与主题模型（LDA）吉布斯采样面试题全解析（附经典试题及答案）】
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04-10 211
CRF是一种基于给定观测序列对隐状态序列进行建模的判别式概率图模型，常用于序列标注任务（如分词、命名实体识别）。与生成模型（如HMM）不同，CRF直接建模条件概率 ( P(y|x) )。
快速幂和矩阵快速幂
lih627
10-10 460
快速幂和矩阵快速幂 文章目录快速幂和矩阵快速幂快速幂乘法防止溢出矩阵快速幂矩阵乘法快速幂斐波那契数列的第N项带备忘录递归(爆栈)思考通项公式通项公式计算(OverflowError)矩阵快速幂(通过) 面试快手被问到了23333，这篇文章之前发布到leetcode上面了。 快速幂 计算 xnx^ nxn 通常需要 nnn 次乘法, 时间复杂度为 O(n)O(n)O(n) , 当 nnn 非常大的时候, 运算效率很低. 快速幂是通过把nnn 转化为二进制来实现的. 例如: 计算 x14x^{14}x14,
字节跳动2021年4月面试算法题库
Erazer_Control
05-01 2784
本文汇总了牛客2021.4.1~2021.4.30 两个月的牛客面经考到的Leetcode题目 最终的高频题榜单数据可以在CodeTop题库（https://codetop.cc）查询，支持按部门、岗位分类筛选。 CodeTop已包括字节跳动、腾讯、美团、快手等十余家公司，覆盖100多个部门。 字节跳动 测试 https://www.nowcoder.com/discuss/629499 2021.04.01 自己搜打家劫舍II 字节跳动 测试 https:
矩阵乘法的四种理解方式
lijiankou的专栏
07-11 9476
先介绍向量的两种运算，一个行向量乘以一个列向量称作向量的内积，又叫作点积，结果是一个数； 一个列向量乘以一个行向量称作向量的外积，外积是一种特殊的克罗内克积，结果是一个矩阵， 假设和b分别是一个行向量和一个列向量，那么内积、外积分别记作和。 注意：外积在不同的地方定义方式不太一样，这里不详细讨论 定义了内积和外积以后，我们讨论矩阵的乘法。矩阵是由向量组成
线性代数之 矩阵乘法的本质
qq_41035283的博客
11-15 1227
线性代数之 矩阵乘法的本质前言教材里的矩阵乘法矩阵与向量的乘法矩阵之间的乘法扩展1：方阵与向量的乘法与线性相关性扩展2：方阵间的乘法与秩后记 前言 本文将介绍矩阵乘法及其本质。 教材里的矩阵乘法 矩阵A∈Rm×n,B∈Rn×lA\in R^{m\times n}, B \in R^{n\times l}A∈Rm×n,B∈Rn×l，则定义矩阵乘法ABABAB为： AB=C∈Rm×lCij=∑k=1naikbkj AB=C\in R^{m\times l} \\ C_{ij}=\sum_{k=1}^{n} a_
矩阵乘法的理解
算法笨蛋
11-05 1907
很多同学可能和我一样，在学习矩阵乘法的时候感到一头雾水，不知道它到底是在计算什么。如同一般整数乘法，如2×3=62\times3=62×3=6，这个公式仅仅是一个计算法则，但是如果把它看成2的3倍或3的2倍，如此一来，乘法就变得好理解。那么，怎么理解矩阵的乘法呢？本文将从多个角度展开分析。 目录1. 向量×\times×向量2. 矩阵×\times×向量（1）向量×\times×向量批处理（2）方程组（3）初等行变换（4）线性组合3. 矩阵×\times×矩阵（1）向量内积批处理（2）方程组批处理（3）初等
矩阵相乘的本质
_Hope_
08-30 1154
设想一个[30,500]的矩阵和[500,10]的矩阵相乘 然后计算的过程是 设想我们把500和500对齐，那么我们将怎么计算呢， “每个运算”也就是这500个数 点乘（分别相乘） 再求和 而“每个运算”的次数是30*10=300次
彻底理解矩阵乘法
云原生实验室
11-28 2473
点击 "阅读原文" 可以获得更好的阅读体验。前言今天的角度比较清奇，我们来讲讲矩阵的乘法。当然了，我告诉你的肯定不是大学教科书上那些填鸭式的云里雾里的计算规则，你可能将规...
矩阵乘法原理
lb2003
04-25 2391
欢迎大家访问我的老师的OJ———caioj.cn 一个n∗mn*mn∗m的矩阵可看作一个n∗mn*mn∗m的二维数组。 矩阵的加法和减法，仅满足于两个同样大小(同为n∗mn*mn∗m)的矩阵， 就是把矩阵对应位置上的数相加减，即 C=A+B↔∀i∈[1,n],∀j∈[1,m],Ci,j=Ai,j+Bi,jC=A+B \leftrightarrow\forall i \in[1,n],\forall...
快手面试实操
03-21
### 快手公司面试实操经验及相关解答 #### 关于快手公司的面试特点 快手公司在招聘过程中非常注重候选人的实际动手能力和解决问题的能力。在面试环节中，除了考察候选人对于基础知识的理解外，还会通过具体的场景和技术问题来评估其综合能力[^2]。 #### 常见的技术面试题目分类 以下是快手公司可能涉及的一些常见技术面试方向及其对应的解题思路： ##### 1. 测试相关内容 快手会对测试部分有较高的关注，尤其是单元测试和组件测试的设计方法以及代码覆盖率的要求。例如，在设计单元测试时，需考虑以下几个方面： - 单元测试的目标是什么？ - 如何衡量代码覆盖率是否达标？ - 在不同情况下如何平衡测试的原则？ 这些问题不仅考验应聘者对理论知识的掌握程度，更强调实践经验的应用能力。 ##### 2. 算法与数据结构 快手也十分看重求职者的算法功底。比如二分查找这一经典算法就经常被提及。当遇到时间复杂度为O(NlogN)的问题时，通常意味着可以通过某种形式的二分策略优化解决方案[^3]。 下面是一个简单的实现例子展示如何利用Python完成一次标准的二分查找过程： ```python def binary_search(arr, target): low, high = 0, len(arr)-1 while low <= high: mid = (low + high)//2 if arr[mid] == target: return mid # 找到目标值的位置 elif arr[mid] < target: low = mid + 1 # 更新下界 else: high = mid - 1 # 更新上界 return -1 # 如果未找到返回-1表示不存在该元素 ``` ##### 3. 大规模分布式系统的理解 针对大规模数据处理平台的知识也是不可忽视的一环。像拉勾网所提供的资料里提到过的大厂真实项目案例分析可以帮助加深对此类架构的认识水平[^1]。 此外还需注意诸如反压现象这样的性能瓶颈问题。如果某个节点上的sub-task所需处理的数据超过了它所能承受的最大容量，则可能会引发整个流水线的压力累积效应[^4]。 ##### 4. Web前端技能储备 对于从事Web端工作的开发者来说，扎实的基础加上不断精进的学习态度尤为重要。无论是初学者还是资深工程师都能从中受益匪浅——从前端框架的选择应用直到深层次原理剖析都有所涉猎[^5]。 --- #### 总结 综上所述，快手作为一家快速发展的科技企业，在人才选拔阶段设置了较为全面且具有挑战性的考核机制。希望上述分享能够帮助大家更好地应对即将到来的快手面试！
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