EV自动标定

新建三个流程

 新建名字为标定次数的int变量

标定开始

添加c#脚本 把标定次数的变量重置为1即可,标定开始时只运行一次,然后发送第一次要标定的位置,把机械手的坐标输入新建的string变量里面,

标定流程

1. 接收机械手回复的文本,因为上一步需要视觉给机械手发信号。

2.信号赋值   获取机械手的信号,赋值出来 再log 以便更清晰观察信号是否正确

3.逻辑判断,如果逻辑里面包含ok,就执行逻辑里面的程序

4.赋值信号 下一步的ss·············

5.添加double变量xyr初始位置  xyr移动间隔   添加string变量发送点位数据

6.如果需要多个位置标定,则可添加执行流程,标定哪个位置就执行哪个位置的流程

7.定义string ss为“”;  标定次数自加,用switch循环

用switch循环写14次标定,包含五次旋转标定, 第一个点位: 赋值ss = "B" + num 标定次数 + ,              + x初始点 + y初始点 + ,              + r初始点 + , 第二个点位就是在第一个点位的基础上+x移动距离 第三个点位就是在第一个基础+x移动距离再加y移动距离, 以此类推绕圈九点标定 第四个点+y 第五个点-x+y 第六个点-x 第七个点-x-y 第八个点-y 第九个点+x-y

8.每次运行流程把标定数据发给机械手并log。

在使用 **PQTools** 进行白平衡(AWB, Auto White Balance)标定时,通常涉及以下几个关键步骤,适用于图像传感器的色彩校准工作: ### 设置调试环境 首先确保调试环境符合白平衡标定的基本要求。理想的标定环境应使用标准光源(如D65光源),并在均匀光照条件下进行。此外,确保使用纯白色的标定板(如99%漫反射白板)作为参考目标,以提供准确的反射光谱数据[^3]。 ### 启动 PQTools 将 Hi3516EV200_PQ_V1.0.0.3.tgz 解压至 NFS 挂载目录,并执行 `StartControl.sh` 脚本启动调试平台。随后运行 `HiPQTools.exe` 工具,进入图像质量调试界面[^1]。 ### 进入 AWB 标定模式 在 PQTools 界面中,找到与白平衡相关的设置选项。通常位于图像处理参数的色彩管理模块中。进入 AWB 标定模式后,系统会提示用户将摄像头对准标准白板,并进行采样。 ### 执行白平衡采样 在软件界面中点击“采样”按钮,使系统获取当前光源下的白板反射数据。此过程将作为白平衡算法的参考基准。确保摄像头与白板保持平行,并覆盖整个视场以获得更准确的采样值[^3]。 ### 调整白平衡增益 根据采样结果,PQTools 会自动计算 RGB 通道的增益值以平衡色彩。部分高级调试界面允许手动微调 R、G、B 增益,以优化特定光源下的色彩还原效果。调整后可实时预览图像效果,以确认白平衡校正是否达到预期。 ### 保存标定参数 完成白平衡设置后,将校准参数保存至设备的非易失性存储器(如 EEPROM 或 Flash)。确保设备在下次启动时能够加载该参数,从而实现稳定的白平衡表现。 ### 示例代码片段(伪代码) ```python # 假设存在 API 接口用于控制 PQTools 的 AWB 模块 def perform_awb_calibration(): connect_to_device() enter_pqtools_mode() enter_awb_calibration_mode() capture_white_reference() calculate_awb_gain() adjust_rgb_gain(manual=False) save_calibration_data() ```
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