自适应改进花卉授粉算法:原理、实验与性能评估
1. 算法基础
1.1 改进花卉授粉算法公式
在改进花卉授粉算法中,有如下公式:
[x_{i}(t + 1) = x_{i}(t) + \varepsilon(\hat{x} {j}(t) - x {k}(t))]
其中,(\hat{x}_{i}) 是授粉者 (i) 访问过的最佳花朵。
1.2 自适应改进花卉授粉算法流程
以下是自适应改进花卉授粉算法(AIFPA)的具体实现:
Algorithm 1: Adaptive Improved Flower Pollination Algorithm
input
: pmin, pmax, ηmin, ηmax, number of flowers m, dimensions D, and iterations T.
output
: Global best position g.
auxiliaries: Fitness functions f ∈ℜm and variables acc, max f it, global f it and maxindex.
for each flower i (∀i = 1, ..., m) do
for each dimension j (∀j = 1, ..., D) do
x j
i ←U{0, 1};
fi ←−∞;
global f it ←−∞;
for each iteration t (t = 1, .
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