21、负责任的图神经网络：可解释性技术与评估指标

负责任的图神经网络：可解释性技术与评估指标

1. 节点筛选算法流程

在处理图数据时，有一个节点筛选的算法流程，其具体步骤如下：
1. 初始化目标与收集 p 值 ：

target = num_nodes  # 图分类数据的条目在 "num_nodes"
p_values = []
for node in range(num_nodes):
    chi2, p = chi_square(node, target, [], data)
    p_values.append(p)

2. 筛选候选节点 ：

number_cands = int(top_node*4)
cand_nodes = np.argpartition(p_values, number_cands)[0:number_cands]

3. 第二轮筛选 ：

# Round 2
Samples = self.batch_perturb_node_features(num_samples, cand_nodes, percentage, p_threshold, pred_threshold)
data = pd.DataFrame(Sam