3、深度学习中的图智能技术解析

深度学习中的图智能技术解析

1. 循环神经网络相关模型

1.1 LSTM模型

LSTM（Long Short - Term Memory）长短期记忆网络是为了解决传统循环神经网络中梯度消失问题而提出的。以下是一个LSTM模型的代码实现：

import torch
import torch.nn as nn
from torch.autograd import Variable 

class LSTM_Model(nn.Module):
    def __init__(self, num_classes, input_size, hidden_size, num_layers, seq_length):
        super(LSTM_Model, self).__init__()
        self.input_size = input_size 
        self.hidden_size = hidden_size
        self.num_layers = num_layers 
        self.num_classes = num_classes
        self.seq_length = seq_length
        self.lstm = nn.LSTM(input_size=input_size, 
                            hidden_size=hidden_size,
                            num_layers=num_layers, batch_first=True)