24、网络编程中的TLS与数据序列化

网络编程中的TLS与数据序列化

1. TLS握手与安全机制

在网络通信中,TLS(传输层安全协议)起着至关重要的作用。当与套接字连接进行交互时,首次对其进行读取或写入操作会自动触发客户端与服务器之间的握手过程。以下是TLS握手及相关安全机制的详细介绍:
- 握手过程 :在 tls_mutual_test.go 中,首次对套接字连接进行读写操作时,客户端和服务器之间会自动发起握手。若服务器拒绝客户端证书,读取调用将返回证书错误;若创建了合适的证书并正确进行密钥固定,客户端和服务器将顺利完成验证,测试通过。
- TLS功能 :TLS为客户端和服务器之间提供了身份验证和加密通信。在握手过程中,服务器会向客户端出示由证书颁发机构签名的证书,客户端验证证书签名者。若签名者为客户端信任的第三方,服务器在客户端眼中即为可信。此后,双方使用对称密钥加密进行通信。
- 默认配置与密钥固定 :Go的TLS配置默认使用操作系统的可信证书存储,该存储通常包含全球知名证书颁发机构的证书。我们也可以修改TLS配置以信任特定密钥,此过程称为密钥固定。
- 双向TLS认证 :可以修改服务器的TLS配置,要求客户端提供证书。服务器将以此证书对客户端进行身份验证,这一过程称为双向TLS认证。
- TLS 1.3的前向保密性 :TLS 1.3为客户端和服务器间的所有通信提供前向保密性。客户端和服务器会为每个会话生成公钥 - 私钥对,并在握手过程中交换临时共享密钥。会话结束后,双方会清除共享密

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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