24、Yao图对Theta图的跨度研究

Yao图对Theta图的跨度研究

1. 基本概念

在图论的研究中,Yao图(Y6)和Theta图(Θ6)是两个重要的图结构。我们通常会忽略边的方向,因为在Y6中确定的生成路径是无向的。对于Y6中的边ab,只有在特定上下文中有重要意义时,才会提及它的有向版本($\overrightarrow{ab}$ 或 $\overrightarrow{ba}$)。

若两条边共享一个公共点,则称它们相交;若公共点不是端点,则称它们交叉。对于任意两点a和b,用 $\pi(a, b)$ 表示Y6中从a到b的路径,$|\pi(a, b)|$ 表示该路径的长度;对于Θ6中的路径,使用下标Θ,即 $\pi_{\Theta}(a, b)$ 表示Θ6中从a到b的路径。同时,用⊕表示连接运算符。

1.1 基本引理

  • 定理1 :对于任意两点a, b ∈ P,Θ6中存在一条总长度不超过2|ab|的路径。
  • 命题1 :凸四边形abcd的交叉对角线长度之和严格大于任意一对对边长度之和,即:
  • |ac| + |bd| > |ab| + |cd|
  • |ac| + |bd| > |bc| + |da|
    这可以通过对由对角线ac和bd形成的两对相对三角形应用三角形不等式来推导。
  • 引理1 :对于Y6中的两条边 $\overrightarrow{ab}$ 和 $\overrightarrow{xy}$,若b ∈ $C_i(a)$ 且y ∈ $C_i(x)$(其中1 ≤ i
内容概要:本文围绕VMware虚拟化环境在毕业设计中的应用,重点探讨其在网络安全与AI模型训练两大领域的实践价值。通过搭建高度隔离、可复现的虚拟化环境,解决传统物理机实验中存在的环境配置复杂、攻击场景难还原、GPU资源难以高效利用等问题。文章详细介绍了嵌套虚拟化、GPU直通(passthrough)、虚拟防火墙等核心技术,并结合具体场景提供实战操作流程与代码示例,包括SQL注入攻防实验中基于vSwitch端口镜像的流量捕获,以及PyTorch分布式训练中通过GPU直通实现接近物理机性能的模型训练效果。同时展望了智能化实验编排、边缘虚拟化和绿色计算等未来发展方向。; 适合人群:计算机相关专业本科高年级学生或研究生,具备一定虚拟化基础、网络安全或人工智能背景,正在进行或计划开展相关方向毕业设计的研究者;; 使用场景及目标:①构建可控的网络安全实验环境,实现攻击流量精准捕获与WAF防护验证;②在虚拟机中高效开展AI模型训练,充分利用GPU资源并评估性能损耗;③掌握VMware ESXi命令行与vSphere平台协同配置的关键技能; 阅读建议:建议读者结合VMware实验平台动手实践文中提供的esxcli命令与网络拓扑配置,重点关注GPU直通的硬件前提条件与端口镜像的混杂模式设置,同时可延伸探索自动化脚本编写与能效优化策略。
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