27、实时系统中的交易支持与内核实现

实时系统中的交易支持与内核实现

1. 恢复管理器与拍卖系统概述

恢复管理器(Recovery Manager)在系统中扮演着关键角色,它负责实现恢复策略,并且能够对缓存管理器(Cache Manager)和日志管理器(Log Manager)进行控制。开发人员可以从提供的恢复管理器类层次结构中,挑选出最适合自身应用的恢复策略。

电子拍卖系统是一个典型的动态系统,具有合作与竞争的并发特性。该系统的基本流程如下:
1. 用户注册:用户需向系统提供用户名和密码进行注册,并通常以信用卡号的形式存入一定资金。
2. 登录与操作:注册成功后,用户可以登录系统,查看当前的拍卖信息。用户既可以对心仪的物品进行出价竞拍,也能发起新的拍卖来出售物品。

在拍卖系统中,多个连接的用户会同时参与或发起多个拍卖,这就产生了并发情况。在单个拍卖内部,用户通过出价竞拍物品来进行合作;而在拍卖外部,各个拍卖则会竞争用户账户等外部资源。此外,系统还需要具备动态性,允许用户随时加入正在进行的拍卖。同时,为了确保系统的可靠性,系统必须具备容错能力,例如在出现崩溃故障时,资金从一个账户转移到另一个账户的操作不能只执行一部分。

为了满足这些需求,可以将单个拍卖封装在一个开放的多线程事务中。卖家发起拍卖,有意出价的买家可以加入该拍卖。

2. 拍卖系统的Ada实现

在使用Ada语言实现拍卖系统时,需要进行一系列的初始化操作。以下是系统初始化的代码示例:

with Object_Based_Transaction_Interface;
use Object_Based_T
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系实际应用场景,强调“借力”工具创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法创新路径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性调参技巧。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值