利用ENVI进行遥感图像的镶嵌与剪切

        使用ENVI 5.6的Toolbox中的Seamless Mosaic工具

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        在跳出的界面中添加需要进行镶嵌的遥感影像

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        点击Color Correction选择Overlap Area Only

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        在Seamlines/Feathering中选择Seamline Feathering

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        点击Export,0utput Format选择ENVI在0utput Filename选择文件夹Date Ignore Value更改为0,Resampling Method更改为Cubic Convolution,点击Finish,

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        点击Finish,完成图像的镶嵌。

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        将要进行裁剪的两个文件导入ENVI5.6中,使用ENVI 5.6的Toolbox中的Subset Data from ROIs,在跳出的Select Input File to Subset via ROI选择需要裁剪的文件点击OK

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        在Spatial Subset via ROI Parameters选择要裁剪的文件,Mask pixels outside of ROI?更改为Yes,点击Choose,选择文件夹。点击OK,将我们所要研究的区域裁剪下来。

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### ENVI 软件镶嵌功能概述 ENVI 是一款广泛应用于遥感影像处理的软件,其镶嵌功能主要用于将多幅影像拼接成一幅完整的地图。这一过程涉及几何校正、辐射校正以及色彩平衡等多个步骤[^1]。 在使用 ENVI镶嵌功能时,通常会经历以下几个主要环节: #### 几何校正 为了确保不同影像之间的位置一致性,在进行镶嵌前需要对每张影像执行几何校正操作。此过程中可以利用地面控制点 (GCPs) 和合适的投影参数来调整影像的空间坐标系[^2]。 #### 辐射校正颜色匹配 由于拍摄时间的不同或者传感器差异等原因, 不同场景下的图像可能会存在色调不一致的情况。因此,在实际应用中往往还需要做额外的颜色均衡工作以减少视觉上的突兀变化[^3]。 #### 自动镶嵌流程设置 通过 ENVI 提供的 Batch Processing 工具或者其他脚本语言接口(如 IDL),用户能够定义一系列自动化任务来进行批量处理。例如指定输入文件夹路径读取待处理数据集列表;选择裁剪边界方法保留重叠区域最大范围内的像素值等选项设定完成整个作业链路配置[^4]。 以下是实现自动化的 Python 示例代码片段: ```python import envi_batch as eb # 初始化批处理对象 batch_processor = eb.EnviBatchProcessor() # 添加任务到队列中 for file_path in input_files: batch_processor.add_task('Mosaic', { 'input': file_path, 'output': output_directory + '/' + os.path.basename(file_path).split('.')[0] + '_mosaic.tif', 'method': 'Feathering' }) # 执行所有排队的任务 batch_processor.run() ``` 如果遇到具体错误提示,则可以根据报错信息进一步排查原因并采取相应措施加以修正。比如当发现某些特定条件下产生的异常行为可能是由内存不足引起的时候,可以通过降低分辨率预览模式先验证逻辑正确后再正式运行全尺寸版本等方式规避此类风险因素影响最终成果质量。
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