机器学习相关算法的大总结（三）

原创 于 2017-08-02 21:01:22 发布 · 404 阅读 · 0 ·
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#机器学习 #算法 #面试

博客围绕机器学习展开，涉及正则化、EM算法、推荐系统和异常检查等内容。正则化可防止过拟合，EM算法用于解决含有隐变量的概率模型参数估计问题，推荐系统能为用户提供个性化推荐，异常检查可识别数据中的异常情况。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

目录：

1 正则化

2 EM算法

3 推荐系统

4 异常检查


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