代码随想录训练营28天 || 122. 买卖股票的最佳时机 II 55. 跳跃游戏 45. 跳跃游戏 II 1005. K 次取反后最大化的数组和-优快云博客

122. 买卖股票的最佳时机 II

思路：

局部最优：收集每天的正利润，全局最优：求得最大利润。

因为每天买了第二天可以卖，重要的是把明天和今天为一组求出盈利亏损，然后亏损就不要买，盈利就买

代码：

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        if len(prices)==1:
            return 0
        count = 0
        for i in range(1,len(prices)):
            count +=max(prices[i]-prices[i-1],0)
        return count

遇到的问题：

1.对于可以把两天为一组的思路，没有想到

55. 跳跃游戏

讲解：代码随想录

思路：

贪心算法局部最优解：每次取最大跳跃步数（取最大覆盖范围），整体最优解：最后得到整体最大覆盖范围，看是否能到终点。

不用管具体跳到哪一格，而是边遍历格子，边计算最大跳到的范围，如果遇到跳不到的情况就中止

代码：

class Solution:
    def canJump(self, nums: List[int]) -> bool:
        cover = 0
        if len(nums) == 1:
            return True
        i =0
        while i <=cover:
            cover = max(i+nums[i],cover)
            if cover >= len(nums)-1:
                return True
            i+=1
        return False

遇到的问题：

没有想到可以统计最大跳跃范围的思路

45. 跳跃游戏 II

讲解：代码随想录

思路：

贪心的思路，局部最优：当前可移动距离尽可能多走，如果还没到终点，步数再加一。整体最优：一步尽可能多走，从而达到最少步数。

代码：

class Solution:
    def jump(self, nums: List[int]) -> int:
        curcover = 0
        nextcover = 0
        result = 0
        i=0
        while i < len(nums)-1 :
            nextcover = max(i+nums[i] ,nextcover)
            if curcover == i:
                curcover =nextcover
                result+=1
            i+=1
        return result

遇到的问题：

1005. K 次取反后最大化的数组和

讲解：代码随想录

思路：

贪心的思路，局部最优：让绝对值大的负数变为正数，当前数值达到最大，整体最优：整个数组和达到最大。

代码：

class Solution:
    def largestSumAfterKNegations(self, nums: List[int], k: int) -> int:
        nums.sort(key = lambda x : abs(x),reverse = True)
        for i in range(len(nums)):
            if nums[i] <0 and k>0:
                nums[i] = abs(nums[i])
                k-=1
        
        while k>0:
            nums[-1]*=-1
            k-=1
        result =sum(nums)
        return result

遇到的问题：

对于python的排序操作例如nums.sort(key = lambda x : abs(x),reverse = True)，key是传入一个用来处理nums元素的函数，然后进行排序，reverse是降序的意思，=True是降序的意思