代码随想录训练营第27天 || 455. 分发饼干 376. 摆动序列 53. 最大子数组和

455. 分发饼干：

讲解：代码随想录

思想：

局部最优，把最大的饼干给胃口最大的孩子，因为目的是满足最多的孩子，最大的饼干可以满足胃口大的孩子，也可以满足胃口小的孩子，但是小的饼干只能满足胃口小的孩子

代码：

class Solution:
    def findContentChildren(self, g: List[int], s: List[int]) -> int:
        g.sort()
        s.sort()
        index = len(s)-1
        result = 0
        for i in range(len(g)-1,-1,-1):#range(len(g)-1, -1, -1) 中的 -1：是 range 函数的参数，用于定义序列的结束值和步长。
列表索引中的 -1：用于访问列表的最后一个元素。
            if index>= 0 and s[index] >=g[i]:
                result+=1
                index-=1
        return result

遇到的问题：

1.对于先遍历谁的问题，只能是饼干去匹配小孩的胃口，

376. 摆动序列：

讲解：代码随想录

思想：

局部最优：删除单调坡度上的节点（不包括单调坡度两端的节点），那么这个坡度就可以有两个局部峰值。

整体最优：整个序列有最多的局部峰值，从而达到最长摆动序列。

代码：

class Solution:
    def wiggleMaxLength(self, nums: List[int]) -> int:
        result = 1#默认为1，是因为如果数组的长度大于2，不会计算最后末尾的，但是末尾的一定符合条件
        if len(nums)<=1:
            return len(nums)
        prediff = 0
        curdiff = 0

        for i in range(len(nums)-1):
            curdiff = nums[i+1]-nums[i]
            if (prediff<=0 and curdiff>0) or (prediff>=0 and curdiff <0):#第一种情况是高峰，第二种情况是低谷
                result+=1
                prediff=curdiff
        return result
            

            

遇到的问题：

1.对于特殊情况的理解，对于只有两个元素的情况，为了符合大于两个元素的判断情况，让result默认为1，

53. 最大子数组和：

讲解：代码随想录

思想：

贪心贪的是当数组的和为负数时就重新开始记录连续的子数组，不用担心之前记录的最大子数组和会丢失，因为已经提前记录了

代码：

class Solution:
    def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
        result = float('-inf')
        count =0
        for i in range(len(nums)):
            count+=nums[i]
            if result<count:
                result = count
            if count<=0:
                count = 0
        return result
            

遇到的问题：

1.对于第二个将count重置为0时，会影响result：但是观察发现在判断result和count的关系前，count就已经加上了数组内的数，所以不用担心数组内全是负数的情况