【全网最朴素】渲染色彩知识图谱

两个比较火的方向高动态和广色域。

1 高动态HDR

图片的HDR

两个阵营的动态：

IOS的WWDC放出的叫EDR。手机拍出来的格式为HEIF（HEIC）。IOS是良心，全部10bit的HDR图片了。截图、录制、投影、拍照全生态都支持HDR了。

android 谷歌是Ultra HDR。gainmap+SDR主图 兼容老设备只用SDR主图，新的设备比如旗舰手机采用二者叠加后的结果。

NB点的还能在色域和黑白彩色之间组合出更多的规格出来。

HEIF规格NB之处在压缩比，jpg的一半～尤其现在云空间全部收费，2K屏的手机拍出效果基本上4K的了，一张图片jpg存储都16M了。

视频的HDR

规格两种：杜比是老美推的，HDR-vivid是国产的规格。
腾讯充个会员，片源很多。1080P，4K。目前8K没见过。

2 色域

基于RGB三基色空间，sRGB、Display P3、BT2020

京东搜素显示器，常见参数：99%的RGB，102%的RGB，98% DCI-P3

3 光&电信号｜线性&非线性空间

但是人眼对亮度感知不是线性的，人眼看到的是光，Nit为单位，一般显示器多少多少Nit，越亮肯定越好的。华为设备这方面做得厉害，我的mate 70 pro真的是清晰透亮。

计算机要处理信号，只能存储电信号（离散化）。划分成不同delta的：

• 8bit是0-255，
• 10bit是0-1023，
• 16bit类似。

光信号和电信号相互转化就是EOTF和OETF，TF，transfer function。最简单的是gamma矫正。

4 浮点存储

Vulkan中支持FP16，FP32的纹理、Image、RenderTarget等。他们是真正的浮点，支持负数，支持大于1的存储。

搞大模型训练也一样的道理，

• 训练要求精度高，可以用浮点，FP32，FP64，
• 推理要求速度高，可以用定点，

5 定点存储

定点效率高，GPU要存储，DDR格式越小越好。内部计算执行vertex shader和fragment shader的时候，内部计算一般用浮点。但是渲染会话结束，退出的时候GPU会转化成开发者设定的帧缓冲区格式：

• 565，
• 8888， P3和sRGB可以用RGBA8888存储，
• 1010102，
  如果到HDR了一般得10bit，也就是1010102格式，缺点是丢失了alpha通道。

BT2020 可以10bit，或者12bit深度

这里说的渲染会话，可以理解成Vulkan中的RenderPass概念。