Ubuntu 18.04 OpenCV 4.1.1 安装+python 3.6

本教程详细介绍了在Ubuntu 18.04环境下,如何安装OpenCV 4.1.1并配合Python 3.6使用。步骤包括安装依赖包,创建build目录,通过cmake生成Makefile,make编译以及验证安装。特别提示,libjasper-dev安装可能遇到问题,需要额外解决。此外,使用Python 3.6避免了某些编译警告。

OpenCV 4.1.1 安装步骤:

1. 安装环境:

      Ubuntu 18.04 + python 3.6

2. 安装步骤

2.1 安装的依赖包

  • GCC 4.4.x or later
  • CMake 2.8.7 or higher
  • Git
  • GTK+2.x or higher, including headers (libgtk2.0-dev)
  • pkg-config
  • Python 2.6 or later and Numpy 1.5 or later with developer packages (python-dev, python-numpy)
  • ffmpeg or libav development packages: libavcodec-dev, libavformat-dev, libswscale-dev
  • [optional] libtbb2 libtbb-dev
  • [optional] libdc1394 2.x
  • [optional] libjpeg-dev, libpng-dev, libtiff-dev, libjasper-dev, libdc1394-22-dev
  • [optional] CUDA Toolkit 6.5 or higher

对应命令如下:

[compiler] sudo apt-get install build-essential

[required] sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev</

### 安装 OpenCV 的准备工作 在 Ubuntu 18.04 上为 C++ 开发安装 OpenCV 需要完成一系列操作,包括更新系统、安装必要的依赖项以及配置和编译源码。以下是详细的说明: #### 更新系统依赖 为了确保系统的软件包是最新的,在开始之前需要执行以下命令来更新系统依赖: ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y ``` 这一步可以避免因旧版本库而导致的兼容性问题[^4]。 --- ### 安装构建工具和其他必要组件 接下来,安装一些基础的构建工具以及其他必需的库文件。这些工具对于成功编译 OpenCV 至关重要: ```bash sudo apt install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config \ libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev \ python3-dev python3-numpy libtbb2 libtbb-dev \ libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libdc1394-22-dev -y ``` 上述命令会安装诸如 `build-essential` 和 `cmake` 这样的核心开发工具,同时也包含了图像处理所需的各种多媒体支持库。 --- ### 下载并解压 OpenCV 源代码 可以从官方网站或者国内镜像站点获取 OpenCV 的最新稳定版本。如果选择从官网下载,则可以通过如下方式实现: ```bash wget https://github.com/opencv/opencv/archive/refs/tags/4.x.zip -O opencv-4.x.zip unzip opencv-4.x.zip mv opencv-4.* opencv cd opencv ``` 另外,也可以利用国内更快捷的方式访问资源,比如通过 raoyunsoft 提供的服务地址进行下载[^5]: ```bash wget http://raoyunsoft.com/opencv/opencv-4.x.zip unzip opencv-4.x.zip mv opencv-4.* opencv cd opencv ``` --- ### 编译前设置与选项调整 进入刚刚创建好的目录之后,建立一个新的子文件夹专门用来存放生成的结果数据,并切换到该位置继续后续流程: ```bash mkdir build && cd build ``` 随后运行下面这条指令启动图形界面引导程序帮助我们自定义各项参数设定(可选),或者是直接指定特定标志位来进行静默模式下的自动化过程: ```bash cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. ``` 此处 `-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release` 表明采用发布版优化级别而非调试用途;而第二个宏则指定了最终产物安放的具体路径,默认情况下即 `/usr/local`[^2]。 --- ### 执行实际编译工作 一旦所有的前期准备都已完成无误后就可以正式开始了!此阶段可能耗时较长取决于硬件性能高低等因素影响,请耐心等待直至结束为止。 ```bash make -j$(nproc) ``` 这里的 `-j$(nproc)` 参数可以让 make 同时调用多个 CPU 核心加速整个进程速度提升效率。 --- ### 最终部署环节 当所有目标均已顺利制造出来以后便只剩下最后一步——将其真正落实到位即可正常使用啦!只需简单一句便可达成目的: ```bash sudo make install sudo ldconfig ``` 至此恭喜您已经成功完成了基于 Linux 平台之上针对 C++ 应用场景定制化打造专属视觉框架的任务咯😊! --- ###
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