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要解决此问题并确保 Dockerized AnythingLLM 和 Ollama 服务之间的正确通信，必须将 Ollama 配置为绑定到 0.0.0.0 或特定 IP 地址。如果 Ollama 作为 systemd 服务运行，则应使用以下方法设置环境变量：systemctl。（1）anythingllm端口映射，docker容器run时已经添加3001：3001。1、anythingllm中没法访问ollama服务。3、进入下载目录并运行安装脚本。2、进入下载目录并运行安装脚本。
2025-02-14 16:02:08
642
原创 pip离线安装scikit-build
mkdir packagescd packagespip3 download scikit-build -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleInstalling collected packages: pyparsing, packaging, distro, wheel, setuptools, scikit-buildgetpyparsing-2.4.7-py2.py3-none-any.whlpackaging-21.0-.
2021-10-23 19:35:54
1320
原创 ubuntu基本操作
1、修改IP地址vim /etc/netplan/50-cloud-init.yaml配置如下：network: ethernets: enp4s0: addresses: [192.168.0.20/24] //IP址 gateway4: 192.168.0.1 // 网关 nameservers: addresses: [114.114.114.114, 192.168.0.1] //DNS dhcp4: no
2021-10-15 11:32:45
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原创 ubuntu docker安装opencv支持cuda加速
软件版本信息Ubuntu18.04 LST 宿主机 CUDA Version: 11.4 Nvidia GPU Driver Version: 470.57.02 cudDNN: 8.2.2.26 opencv: 4.5.3 opencv_contrib: 4.5.3 Video_Codec_SDK: 11.0.10目标：编译 支持GPU硬件解码的opencv，支持C++和python3。1. 宿主机安装docker详见 Docker安装ubuntu18.042. 安装
2021-09-14 20:09:03
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原创 nvida-docker安装ubuntu18.04
第1步 - 安装Docker官方Ubuntu存储库中提供的Docker安装包，但是可能不是最新的版本。为了确保我们获得最新版本，我们将从官方Docker存储库安装Docker。为此，我们将添加一个新的资源包，从Docker添加GPG密钥以确保下载有效，然后安装该包。首先，更新现有的包列表：sudo apt update接下来，使用apt安装一些允许通过HTTPS才能使用的软件包：sudo apt install apt-transport-https ca-certificat
2021-08-26 21:29:55
480
原创 安装opencv支持cuda加速 Ubuntu18.04
1.准备1.1 安装一切有必要的包裹sudo apt-get updatesudo apt-get upgradesudo apt-get install build-essential cmake unzip pkg-configsudo apt-get install libjpeg-dev libpng-dev libtiff-devsudo apt-get install libv4l-dev libxvidcore-dev libx264-devsudo apt-get i..
2021-08-09 19:26:26
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原创 cuda 11.4安装 in Ubuntu18.04
1.下载cuda进入下载页面https://developer.nvidia.com/cuda-downloads选择对应的版本，架构等根据提示安装2.设置环境变量sudo gedit /etc/profile在文末加入以下几行export CUDA_HOME=/usr/local/cudaexport PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}exportLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cud.
2021-08-09 18:19:36
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3
原创 编译nvidia Video_Codec_SDK_11.0 in Ubuntu18.04
软件版本信息Ubuntu18.04 LST CUDA Version: 11.4 Nvidia GPU Driver Version: 470.57.02 Video_Codec_SDK_11.0.10 ffmpeg 4.3 nv-codec-headers 最新1.准备参考文档Video_Codec_SDK_11.0.10/Doc/Using_FFmpeg_with_NVIDIA_GPU_Hardware_Acceleration.pdf2.安装ffnvcodec
2021-08-09 17:41:19
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2
原创 ffmpeg4.3 安装 in Ubuntu18.04
Ubuntu18.04 LST CUDA Version: 11.4 Nvidia GPU Driver Version: 470.57.02 ffmpeg4.3To runVideo_Codec_SDK_11.0.10,Using FFmpeg with NVIDIA GPU Hardware Acceleration.1.参考pdf[Using FFmpeg with NVIDIA GPU Hardware Acceleration.pdfsudo apt-get ins..
2021-08-09 16:40:08
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原创 Android MediaCodec学习笔记
模块介绍 基本概念 OpenMAX是Khronos Group提出的标准，目标在于创造一个统一的接口，加速大量多媒体资料的处理。OpenMAX分成三层：应用层（Application Layer, AL), 整合层（Integration Layer, IL) 以及开发层（Development Layer, DL)。 OpenMAX (Open Media Acceleration) OpenMAX AL Application Layer ..
2021-07-07 17:15:44
2102
5
opencv_4.5.3 + opencv_contrib_4.5.3
2021-08-10
nvidia cuDNN v8.2.2
2021-08-10
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