SQL多表查询

1. 多表查询的操作、限制、笛卡尔积的问题
2. 统计函数及分组统计的操作
3. 子查询的操作，并且结合限定查询、数据排序、多表查询、统计查询一起完成各个复杂查询的操作
4. 数据库的更新操作：增加、修改、删除数据
5. 数据伪列的作用：ROWNUM,ROWID；
6. 完成一套复杂查询的应用案例

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多表查询的操作、限制、笛卡尔积的问题

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多表查询

在之前所使用的查询操作之中，都是从一张表之中查询所出所需要的内容，那么如果现在一个查询语句需要显示多张表的数据，则就必须应用到多表查询的操作，而多表查询的语法如下：

select [distinct] * | 字段 [别名] [,字段[别名]] from 表名称[别名],[表名称[别名],…….]，[ ]代表可选择项

当我们查询dept，emp的信息时：

能够发现，SMITH查询了两次，这是因为笛卡尔积查询

在后面加入一些限定条件：

此时的查询结果之中已经消除了笛卡尔积，但是现在只属于显示上的消除，而真正笛卡尔积依然存在，因为数据库的操作机制就属于逐行的进行数据判断，那么按照这个思路理解，现在假设两张数据表的数据量都很大，那么使用这种多表查询的话，效率会如何呢？如果数据量很大，那么这种情况的查询性能很差，甚至会不显示
ps:在多表查询之中，不同的表中有了相同字段名称时，访问这些字段必须加上表名称，即“表.字段”
在具体查询中，可能会遇到表明特别长的，所以可以使用简写：

查询出每一位雇员的姓名、职位、领导的姓名(自身关联实例)：

但是这里少了一个KING雇员信息，这就涉及左右关联查询。

LEFT JOIN 语法解释：

参考：http://www.w3school.com.cn/sql/sql_join_left.asp

再来一个范例：查询处每个雇员的编号、姓名、基本工资、职位、领导的姓名、部门的名称及位置
首先面对这么多的信息，对于新手来说比较难下手，我们可以拆分：
先查询出雇员的编号、姓名、基本工资、职位：

在此基础上，查询出领导的姓名，引入自身关联

查询部门名称及位置，引入dept表，既然有新的表进来，则需要继续增加消除笛卡尔积的条件：

使用了两个left join
其实，教程上还没学到这个left join 自己感觉这么写应该不是最好的，看看就行了!