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RSS订阅原创 老黄最狠一刀！2万块的 DGX Spark AI 计算机：算力比3080强，但这点阉割让全网炸锅
自 RTX 50 系列起，NVIDIA 默认以 FP4 进行 TOPs 算力标称，DGX Spark 同理。这种带宽，跟 RTX 4060 有的一拼（272 GB/s）。所以，尽管它核心性能足够强大，但面对大模型部署任务会很快碰到性能瓶颈。：170 W，几乎和 RTX4060 相当，每瓦输出 0.184 TFLOPs，刷新行业天花板。看起来性能炸裂，宣传的 TOPs 算力快赶上了 RTX 4090。：FP16 性能 31.25 TFLOPs，直接叫板 RTX3080！您的鼓励和支持是我坚持创作的最大动力！
2025-03-22 02:21:08
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原创 英伟达隐瞒的秘密：显卡 TOPs 到底怎么算？
总的来说，NVIDIA 的 GPU 在图形和通用并行计算上表现卓越，且其在 AI 低精度计算上的 TOPs 数据是通过架构优化和市场策略设定的指标。这说明，英伟达官方给出的 TOPs 数值实际上是通过将 TFLOPs 乘以一个架构相关的比例系数得到的，这个系数反映了架构在低精度运算优化上的变化，而并非严格的硬件计算结果。表示每秒执行的万亿次操作，通常用于描述低精度（如 INT8）运算的吞吐量，主要反映 GPU 内张量核心在 AI 推理任务中的性能。它们之间有什么关系？您的鼓励和支持是我坚持创作的最大动力！
2025-03-21 06:22:53
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原创 Whisper.cpp + GPU 加速全攻略：Mac M 芯片高效转录音频教程
Whisper.cpp 简介Whisper是 OpenAI 开源的语音识别模型，支持多语言转写，在降噪和语音识别方面表现出色。是该项目的C/C++ 版本，可以在本地设备上高效运行，无需 Python 依赖，非常适合轻量级部署。Mac M 芯片的 GPU 加速Apple M1/M2/M3 芯片内置高性能 GPU和，但默认情况下 Whisper.cpp不会自动利用 GPU。我们可以使用CoreML 工具链将 Whisper 模型转换为 CoreML 格式，从而大幅加快语音转写速度。
2025-02-27 06:01:14
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原创 宝妈靠AI写书月入2万/外卖员时薪500：普通人的DeepSeek暴击指南
“我在电商公司做运营，需要写 Q2 抖音直播复盘报告，突出 ROI 提升和用户画像变化，给 3 个数据可视化建议”
2025-02-26 06:23:55
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原创 我用香橙派 5 生成了 100 个漂亮小姐姐，效果惊艳!
本文将指导你如何使用配置运行环境，并在上运行，实现高效的本地 AI 图片生成。实现小姐姐自由。为爱发电，如果对你有帮助，请不吝和为了确保环境干净可控，我们推荐使用创建虚拟环境。
2025-02-24 03:15:06
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原创 如何 hack 你的大脑？用科学方法激活快乐和动力！
如果过度依赖短期刺激（如刷短视频、暴饮暴食），会降低多巴胺基准线，导致拖延和无动力。：多吃富含色氨酸的食物 🍏 （如香蕉、坚果、鸡肉、三文鱼），促进血清素分泌。：孤独、缺乏社交互动，可能导致催产素水平低，进而增加压力和焦虑。：短时间的高强度运动或接受新挑战，能触发内啡肽，让你充满成就感。：缺乏运动、缺少欢乐，会导致内啡肽分泌减少，增加压力和焦虑感。ღ( ´･ᴗ･` )：唱歌、看喜剧、与朋友大笑，都是释放内啡肽的好方法。
2025-02-22 03:29:58
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原创 Intel 显卡 AI 性能如何？Stable Diffusion、LLaMA 真的能跑！
✅适合：AI推理（Stable Diffusion, LLM, AI 计算加速）❌暂不适合大规模训练（NVIDIA CUDA 生态仍占优）Intel GPU 依靠OpenVINO 和 oneAPI，在AI 推理任务上已经具备竞争力，并提供更高的性价比。未来，随着 Intel 持续优化 GPU 生态，**AI 计算将不再是 NVIDIA 的专属战场！**🔥🚨 全系桌面显卡 (英伟达，AMD，英特尔)AI 算力对比已经做出来了 (推荐👍🏻重点标出)，表格非常大，公众号回复 “20250219” 发给你。
2025-02-20 05:21:58
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原创 「你的显卡落伍了吗？」AMD 全系显卡 AI 计算力排行大曝光！
在 AI 计算领域，NVIDIA 的 CUDA 生态几乎是默认选择，但 AMD 也在奋力追赶。特别是近两年，AMD 的 ROCm（类似 CUDA 的 AI 计算生态）不断完善，部分显卡甚至可以高效运行 LLM 和 Stable Diffusion。，但随着 ROCm 生态的完善、MLC AI 让 AMD 也能跑 LLM，未来 AMD 可能成为 AI 计算的性价比选项之一。目前 AMD 的 AI 软件生态正在逐步发展，但是仍然还有很多 GPU 不支持的情况，需要多一点折腾，但是性价比高。ღ( ´･ᴗ･` )
2025-02-18 23:54:41
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原创 选 AI 显卡别只看算力！RTX 1060-5090 AI TFLOPs/W 省电性能排行
的发布，RTX 50 系列几乎覆盖了所有性能档位（除了 5060 还未亮相），从 20 系列到 50 系列，显卡性能迎来了巨大的飞跃。在 AI 时代，显卡不仅仅是游戏玩家的必需品，更是深度学习、Stable Diffusion、ChatGLM 等本地 AI 模型运行的核心硬件。，并通过**TFLOPs/W（算力效率）**这一关键指标，帮你找出最具性价比的 GPU！是其中最直观的之一——它代表显卡每秒钟可以进行多少次浮点计算，数值越高，理论性能越强。毕竟，一张高性能但功耗爆炸的显卡，并不一定是最好的选择。
2025-02-16 23:31:52
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原创 你的显卡落伍了吗？英伟达全系显卡 AI 计算力排行大曝光
RTX 3090 Ti、RTX 2080 Ti 等老卡，虽然显存大，但 AI 计算能力落后，功耗高，不适合作为 AI 专用显卡。：RTX 3090 Ti 的 AI 计算能力远低于 RTX 4070 Ti，而功耗却高达 450W，不适合 AI 任务。👉 **RTX 4060 Ti (16GB)**，功耗低，显存大，适合轻量 AI 任务。👉 **RTX 4060 Ti (16GB)**，功耗低，显存大，适合轻量 AI 任务。想知道你的显卡在 AI 任务上的真实表现？，但功耗 575W，适合顶级 AI 应用。
2025-02-16 06:14:47
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原创 只需三步，在几百块的香橙派 5 上跑 Deepseek R1
8GB 版本也可以跑一些小模型: 比如 Llama 3.2, Phi3, Qwen 1.5B 等，回答速度杠杠的。我下载了最右上角的模型，点击进入 HuggingFace 页面，下载模型文件 📂。Deepseek-8B 8bit 量化版 (8GB, 5Max)虽然算力更高 (8-20 TOPs)，但发热严重，希望华为。Llama-7B 4bit 量化版 (4GB, 5Plus)Llama-7B 4bit 量化版 (4GB, 5Plus)8GB 版本，容易受限，推荐跑小于 8B 的模型。
2025-02-07 19:07:15
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原创 神器！香橙派 5 Max 跑 Deepseek R1 等 AI 模型 (1)
🤤 **6 TOPs NPU (神经网络计算单元)**：比 CPU/GPU 强很多，用来跑 AI 模型很香。如果你有什么感兴趣的用香橙派玩的项目推荐，欢迎在文末留言！之前看过我前几期内容的朋友，知道我有一个树莓派 4。，虽然聊胜于无，但也足够支持在小小的派上跑 AI 模型，Nice！您的鼓励和支持是我坚持创作的最大动力！也是个选择，但听说它的稳定性和软件支持不如。，这不甩树莓派几条街？最最最重要的是，它有。记得关注不走丢，第一时间看到后续更新！🚀 Ubuntu 安装指南。
2025-01-30 06:15:32
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原创 天哪！竟然可以这样用 Iphone 来学习德语！
Behavior = Motivation (学习德语拿永居) + Ability (完成一个德语单词复习) + Prompt (手机开屏看到 Widget 插件)。通过 iOS 上的 Scriptable 应用，我实现了一个小部件（Widget），定时显示德语单词及其翻译，让学习随时随地进行。通过 Scriptable 和 tiny habit 的结合，轻松把德语学习融入日常生活。感兴趣的朋友请到公众号后面回复 "德语复习"，你将得到。平台，我将学到的生词整理记录，并生成对应的英文、中文翻译和例句。
2025-01-13 06:12:12
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原创 4000 元就能享用 RTX 4090？英伟达 CES 2025
2025年1月，NVIDIA 在拉斯维加斯的 CES 2025 大会上，正式推出 RTX 50 系列显卡，涵盖了旗舰型号 RTX 5090、面向中国市场的 RTX 5090D、高端型号 RTX 5080，以及定位主流的 RTX 5070 Ti 和 RTX 5070。NVIDIA 表示 RTX 5090 的性能是上一代 RTX 4090 的两倍以上，特别是在 8K 游戏和高端专业应用领域，DLSS 4 带来的帧生成能力进一步增强。：RTX 5080 是 4K 游戏的绝佳选择，提供高性能与相对合理的价格。
2025-01-07 18:14:42
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原创 只要 249 美元! 67 TOPs 最具性价比 AI 电脑：英伟达 Jetson Orin Nano Super 真香
新发布的对比“前代产品”价格价格减半，从$499降到$249。AI 性能Jetson Orin Nano 8GB 的算力为40 TOPS，而 Jetson Orin Nano Super 提升到67 TOPS，性能增加1.7 倍。内存带宽Jetson Orin Nano 8GB 的内存带宽为68 GB/s，而 Jetson Orin Nano Super 增加到102 GB/s，提升了50%。外观在目前市面上所有可以获取的边缘计算开发板中，新发布的。
2024-12-26 01:11:50
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原创 从吴军的家书中汲取智慧：5个主题理清人生方向
吴军博士的《态度》不仅是一本提供具体建议的书，更是一种哲学。通过审视自我、制定长期目标，我们才能更从容地面对生活的种种挑战。
2024-11-28 14:57:31
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原创 看看你的电脑可以跑 AI 模型吗？
随着大语言模型（LLM）在各个领域的应用快速普及，越来越多开发者想要尝试在本地运行这些模型。然而，这些模型对计算机硬件的要求极高，特别是在显存（VRAM）和推理速度方面。那么，如何评估你的设备是否合适？本文将帮助你了解模型的存储需求、推理平台选择和不同硬件的实际表现，助力你找到最适合的配置。绝大多数电脑 (包括笔记本) 几乎可以跑 AI 模型，但是使用不同 AI 模型，不同平台，不同机器推理速度差异会很大。
2024-11-06 02:33:34
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原创 全网最全香橙 Pi 选择指南：这一篇就够了
香橙派推出了多款基于RK3588和RK3588S的开发板和计算模块，覆盖从入门到高性能需求的多样化场景。以及最新的Orange Pi AIPro 20TOPS 版本。CPU：Pi 5 Plus = Pi 5 Max >= 其他 > AI Pro。Pi 5 Plus 和 Pi 5 Max 的 CPU 最强，使用的是 RK3588，相比 RK3588S 支持更大的 I/O 吞吐，两款 AI Pro 强在 NPU 上，输在 CPU 上。
2024-10-21 05:56:38
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原创 为什么你总碰到渣男？伯克森悖论
伯克森悖论是因选择偏差引发的统计错觉，发生在我们选择样本时忽略了潜在的混淆因素，导致误以为两个变量之间存在关联或因果关系。简单来说，因为某些原因只观察到了一部分数据 (或者群体) ，从中得出的结论会与整体情况下的不符。
2024-10-18 05:07:34
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原创 预算有限也能玩转 AI：香橙派、树莓派与 Jetson 的选择攻略
随着 AI 技术的迅猛发展，越来越多的边缘计算设备可以处理从轻量级任务到复杂的 AI 模型。在本文中，我们将对比几款主流的边缘 AI 设备，包括和，并探讨在边缘 AI 领域的潜力。我们将重点分析各设备的算力、功耗、内存以及支持的 AI 模型类型，帮助开发者选择最合适的边缘 AI 解决方案。结论和推荐在文末 👉🏻。
2024-10-06 05:26:17
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原创 AI 帮你搞定学习：如何使用 NotebookLM 成为学霸
上传文档后，点击“常见问题”按钮，NotebookLM 会根据文档自动生成与知识图谱相关的常见问题和回答。NotebookLM 是一个强大的学习工具，能够帮助你从繁杂的文档中快速提取信息、生成学习指南，并通过智能对话解答你遇到的难题。无论你是学生、老师，还是在职场打拼的上班族，NotebookLM 都能为你带来高效的学习和工作体验。赶紧试试 NotebookLM，让 AI 帮你轻松获取知识吧！
2024-10-02 23:58:36
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原创 使用 AI，人人都能做产品设计
所有的内容可以在这个 Google Doc：https://docs.google.com/document/d/1sq-g9yChtRYDrqL0KTgHeW4ZzwPKzPRyQ79pQEfuxDU/edit 中找到，如果你访问不了，请在公众号回复 “20250925”，我会把文件分享给你。[^1]. Google Doc 文件: https://docs.google.com/document/d/1sq-g9yChtRYDrqL0KTgHeW4ZzwPKzPRyQ79pQEfuxDU/edit。
2024-09-25 19:01:13
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原创 周末搭建树莓派服务器之二（内网穿透）
但是在日常使用中，很多用户希望能够从外网轻松访问树莓派，无论你是在办公室还是在外地旅行。通过路由器的端口转发功能，你可以成功实现树莓派的内网穿透。在下一篇文章中，我们将讨论如何在配置好内网穿透后，在树莓派上部署一个安全的Web服务器，敬请期待！我们使用笔记本命令行，使用外网 IP 地址，测试是否能通过 SSH 远程登录我们的树莓派服务器。你无需额外的服务器或服务，只需配置路由器，便能轻松实现外网访问。在端口转发页面，点击添加按钮，将上述信息保存为一条新的转发规则。ღ( ´･ᴗ･` )
2024-09-24 13:38:08
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原创 周末搭建树莓派服务器之一（Ubuntu烧录）
烧录完成后，Raspberry Pi Imager 会弹出提示，告知您可以安全地移除 SD 卡。启动 Raspberry Pi Imager 后，点击“Choose OS”按钮，从操作系统列表中选择适合您需求的系统。工具，我们将详细讲解如何选择合适的操作系统、配置系统设置，以及最终完成系统的烧录。在写入系统前，点击右下角的设置按钮进行一些必要的配置，如设置主机名、启用 SSH、配置 Wi-Fi 等。点击“Choose Storage”按钮，选择您要写入系统的 SD 卡。ღ( ´･ᴗ･` )
2024-09-23 04:45:49
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原创 辛普森悖论 (肾结石应该开刀还是保守治疗)
辛普森悖论表明，即使统计数据是“客观”的，对数据的分析会涉及到主观的假设 (被验证的假设是知识)，这一点很容易被忽视。特别是手里拿着各种锤子 (数学模型) 的数据分析师要注意，不要看到钉子 (数据) 就是一棒锤 (上模型)。在本文的例子中，决定是否控制某些混杂变量可能会基于主观的理论假设或先验知识。这种选择直接影响了因果推断的结果。
2024-08-15 01:47:02
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原创 相关性不是因果
但当我们把这些城市根据温度分开，在每个小数据内做相关分析时，就会发现在同样温度的城市中，这两个变量几乎不相关。我会在后面的文章中陆续更新因果分析的一些有趣理论，比如因果图模型，潜在结果框架，回归方法，匹配方法等。当然不是所有的选择问题可以用因果推断来解决，前提是得有数据，此外数据还要满足一些假设。再来看一个更有趣的案例：假设我们收集了不同纬度城市的冰淇淋销量与溺水死亡人数的数据。今天的开场就从一个老生常谈的话题开始：相关与因果之间的关系。简单来说，因果推断是一个使用数据帮助人们做选择的理论。
2024-08-12 04:08:46
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原创 只需掌握四个查询，就能解决 95% 的 SQL 问题
这里根据 set semantics (集合语义) 给出的对应表。关系代数SQL 语法σSPRt∣t∈R∧tsatisfiesSPσSPRt∣t∈R∧tsatisfiesSPπA1⋯AnRrA1⋯rAn∣r∈RπA1⋯AnR{(rA1⋯rAn∣r∈RR×StA1⋯tAnrB1⋯rBn∣t∈R∧r∈S。
2024-06-02 23:29:54
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原创 提升你的阅读效率：背景颜色的重要性
通过这项研究，我们了解到背景颜色对阅读的巨大影响。选择合适的背景颜色，不仅可以提高阅读速度，还能让阅读变得更加轻松愉快。希望这些建议能帮助你在日常生活中享受更好的阅读体验。
2024-05-31 22:38:59
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原创 实战 Wikipedia 与 Wikidata 知识图谱数据获取 (8)
如何从 WikiData 和 DBpedia 上获取数据。文末送知识图谱最新 2021 发布的开源书
2024-01-13 08:47:40
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原创 用逻辑降维打击 SPARQL 查询：无痛写 NOT EXISTS (7)
在编写查询时，`NOT EXISTS`往往是最反直觉且难以理解的部分。本文将分享如何清晰且轻松地掌握SPARQL中的`NOT EXISTS`查询方法，这些技巧同样适用于其他查询语言。
2024-01-10 03:46:15
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原创 绕过 YouTube 广告拦截限制，继续无广告学习
最近，作为全球最大的“学习平台”的 YouTube 对广告屏蔽的检查变得更加严格，导致许多广告拦截器，如AdBlock、AdGuard、Adblock Plus无法使用。本文将分享一个实用的方法，帮助您绕过这些限制。: 访问 https://chromewebstore.google.com/detail/ublock-origin/cjpalhdlnbpafiamejdnhcphjbkeiagm 安装 chrome 插件。ღ( ´･ᴗ･` ): 将复制的代码粘贴到自定义规则页面，并点击应用按钮。
2024-01-03 18:59:25
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原创 深入探索 SPARQL，使用复杂图模式和聚合函数 (6)
继上一篇文章对SPARQL基础语法的介绍后，本期我们将深入探讨SPARQL中的高级概念，包括Triple Pattern（三元组模式），Basic Graph Pattern（基本图模式），Graph Pattern（图模式），以及Aggregation Function（聚合函数）。我们将一步步展示如何利用这些高级特性，从RDF（资源描述框架）知识图谱中有效地检索和转换数据。
2023-11-16 06:28:33
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原创 GPT4All：三步把免费 Chat GPT 搬到你的笔记本上
今天分享一个 GPT 本地化方案 -- `GPT4All`。它有两种方式使用：(1) 客户端软件；(2) Python 调用。另外令人激动的是，`GPT4All` 可以不用 GPU，有个 16G 内存的笔记本就可以跑。(目前 `GPT4All` 不支持商用，自己玩玩是没问题的)。
2023-11-12 03:37:07
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原创 如何计算你们同班同学的缘分 (2)
今天在《理性》这本书里读到了一个生日悖论。说一个60人的班级，存在同一天生日的同学概率超过 95%，感觉有点不真实。曾在学校时，我发现如果两个同学同一天生日，我会认为这是一种缘分。若他们一男一女，更觉缘分深厚。他们结为伴侣就更不可思议了。那么，这些概率如何计算？这种缘分有多不可思议？我们假设一年有 365 天，一个班 60 人，男女各半。
2023-11-11 05:21:52
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原创 SPARQL查询：如何高效检索Web数据 (5)
本文将带您深入了解如何使用SPARQL查询语言来检索RDF数据，掌握其基础语法，并通过实例学习如何执行查询
2023-11-10 05:26:14
173
原创 图数据模型介绍 (4)
Directed Edge-labeled Graph, Heterogeneous Graph, Property Graph
2023-11-06 06:36:04
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原创 动手构建你的第一个知识图谱 by RDF (3)
RDF 的全称叫 Resource Description Framework (资源描述框架)。它是实现语义网络的三个基础技术之一 (其他两个是 SPARQL 和 OWL)。它是被 W3C 推荐的一个数据模型：这意味着所有的语义网络数据都用 RDF 来存储；另外它也是一种在万维网中表示资源信息的语言，有着一套自己的语法规则。
2023-11-05 03:45:15
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原创 本体论介绍(2)
上面是一个本体论的简单例子，通常构造领域的本体论是一件复杂的工作，你需要对领域内所有的概念，术语，它们之间的关系，属性有完整的认识，这通常是领域内专家的能力。本体论是对某个专业领域内的所共识的概念和它们之间关系的显示的和正式的细化定义 (Specialization)。红色节点之间的边是关系："会诊"，"子类" (一个定义分类的特殊关系)，"检测"；比如：“病人”，“生物标记”。实例 (Instance)：一个具体的类的个例，与它同用的术语还有 Individual (个体), Entity (实体)。
2023-10-31 08:40:45
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