Nature：OpenAI的deep research工具对科研人员有用吗？

最新推荐文章于 2025-04-03 14:16:20 发布

迪娜学姐

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OpenAI的deep research工具对科研人员有用吗？它有哪些优缺点？来看看全球学术界专家的评价。

科技巨头 OpenAI 发布了一款名为“深度研究”的付费访问工具，该工具能够将来自数十乃至数百个网站的信息综合成一份数页长的引用报告。此工具与谷歌去年 12 月发布的同名“深度研究”功能类似，能在短短数十分钟内完成相当于数小时的工作量。

许多科学家对其撰写文献综述或整篇综述论文的能力，甚至识别知识空白的能力印象深刻。其他人则不那么热情。

“如果这是人类写的，我会说：‘还有需要很多改进的地方’，”加利福尼亚州莫菲特菲尔德湾区环境研究所的数据科学家凯尔·卡巴萨雷斯（Kyle Kabasares）在一次在线视频评论中说道。

OpenAI 于 2 月 2 日发布的深度研究之所以引人注目，是因为它将 o3 大型语言模型（LLM）提升的推理能力与互联网搜索能力相结合。谷歌表示，其深度研究目前基于 Gemini 1.5 Pro。

许多用户对这两款工具都印象深刻。来自加州旧金山初创公司 FutureHouse 的化学家兼人工智能专家Andrew White表示，谷歌的产品“真正利用了谷歌在搜索和计算方面的优势”，让用户能迅速掌握某个主题，而 o3 的推理能力则为 OpenAI 的报告增添了深度。

康涅狄格州法明顿杰克逊实验室的免疫学家 Derya Unutmaz 表示，OpenAI 的深度研究报告“极其令人印象深刻”、“值得信赖”，并且与已发表的综述论文相比毫不逊色甚至更胜一筹。他认为：“撰写综述正在变得过时。”

White 预计，此类 AI 系统可用于快速更新人类撰写的综述。“权威综述不再是每隔六个月才[由人类]更新一次。”

德国埃尔朗根马克斯·普朗克光科学研究所“人工科学家实验室”负责人马里奥·克伦指出，这些工具并非科学家通常所说的“研究”。他说，科学家们花费数年时间研究一个主题，并不断提出新观点。克伦表示：“这种能力（人工智能）尚未展现出来。”他补充道：“也许很快就会实现，如今谁也说不准。”

但许多人警告说，基于LLM的工具有时并不准确，甚至可能产生误导。OpenAI 的官网坦言，其工具“尚处早期阶段，存在局限性”。

两款产品还存在其他限制。它们都无法提取付费墙后的信息，包括许多学术论文。Unutmaz 是开放科学的支持者，他表示这是一个“非常、非常重大的问题”。他说：“获取这些知识比以往任何时候都重要。”

一些科学家提议，他们应该能够将期刊密码输入 AI 工具，并考虑使用 OpenAI 的“操作员Operator”代理来实现这一点。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在推特上回应称：“我们确实需要在这方面找到解决办法。”

娜姐观点：

目前，有深度研究、深度搜索功能的大模型主要有四家：OpenAI、Gemini的deep research；Perplexity、Grok的deep search。

各家产品特点对比如下：

针对文献综述中的主题检索和分析，娜姐会再写一篇文章详细对比一下这几家的效果。