Json数据格式中请用双引号而非单引号!!

最新推荐文章于 2024-11-29 11:41:23 发布

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#Json #引号

本文探讨了在iOS app项目内购服务器二次验证过程中遇到的JSON数据格式问题，详细解释了单引号与双引号在JSON数据中的区别，并强调了使用双引号的重要性。

近日在做ios app项目内购的服务器二次验证的时候，遇到一个Json相关的问题。

根据苹果的“Receipt Validation Programming Guide”文档需要向https://buy.itunes.apple.com/verifyReceipt(

沙盒测试的地址是https://sandbox.itunes.apple.com/verifyReceipt)发送一段json数据。格式如下：

{"receipt-data" : "(receipt bytes here)“}

因为在代码中必然用到拼接字符串或字符串格式化，为了写代码方便，我的json中用的是单引号，即为：

{‘receipt-data’ : ‘(receipt bytes here)’}，发到苹果那边总是返回{”status“:21002}，根据文档是说发过去的json数据格式有问题。

于是百思不得其解。

于是乎去Json的官网晃荡了一下，找出端倪：

于是单引号换成双引号试了下，ok，通过验证。

说白了，json就是一段有格式的字符串，如果数据的封装与解析都是我们自己做的时候，单引号和双引号是没啥关系的，但是如果用到一些别的json相关的库的时候，或者像笔者这样是发给别人用的时候，这个就特别需要注意了！

所以应该养成良好的习惯，用json的时候请用双引号吧！

确定要放弃本次机会？

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编程副队长

03-09

5299

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Json串的单引号和双引号问题

chenwf

09-17

1万+

》今天遇到双引号和单引号的问题： json就是一段有格式的字符串，如果数据的封装与解析都是我们自己做的时候，单引号和双引号是没啥关系的，但是如果用到一些别的json相关的库的时候，或者像笔者这样是发给别人用的时候，这个就特别需要注意了！所以应该养成良好的习惯，用json的时候请用双引号吧！》正确的JSON是这样的：属性名必须用双引号包裹 var json = '{"name...

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JSON中的单引号和双引号

06-15

1723

然后，我们使用`replace()`方法将所有的单引号替换为双引号，并将结果存储在新的变量`double_quote_json`中。最后，我们使用`json.loads()`函数将处理过的字符串解析为一个Python字典，并将其存储在变量`parsed_json`中。然而，如果你的JSON字符串使用了单引号作为字符串引号，而Python的默认解析器期望的是双引号，这会导致解析错误。如果你的JSON字符串中包含单引号作为其他字符（例如，键或值的引号），那么你可能需要使用更复杂的方法来处理这些情况。

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08-26

3万+

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关于 json 单引号和双引号区别--请使用双引号

逸少

11-03

8780

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HarryHY的博客

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（数据库用的是ORACLE数据库） 1.在前台输入测试数据时效果如下： 2.数据库存储： 3.在页面渲染时若不进行字符转义，则会报错。所以在查询时进行字符转义操作： "是双引号的转义符，在页面渲染时自动将其转换为单个双引号，而&对应...

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然后就比对代码，比对/items/ 和/v1/chat/completions/ 里面代码的书写，甚至比对着写了个最简单的json数据，把这句"{'msg':[ {'role': 'user', 'content': 'hello'} ]}"学着对的那句简化成-d '{"msg": "hello"}请把单括号换成双括号{'msg':[ {'role': 'user', 'content': 'hello'} ]} （这里因为头昏，错把引号说成了括号，索性一言给我了份正确格式的答案）

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在爬取网页数据时，确实经常会遇到使用单引号而非标准双引号的JSON格式数据，解决办法

最新发布

08-28

<think>我们正在处理一个关于爬取网页数据时遇到单引号JSON格式数据的问题。用户希望知道如何解析这种非标准的JSON（JSON标准要求使用双引号）。常见的解决方案是：使用一个能够解析宽松JSON的库，或者先对字符串进行预处理，将单引号替换为双引号，然后再用标准JSON库解析。但是，直接替换单引号可能会遇到问题，比如字符串内部包含单引号（例如英文缩写或带撇的人名）或双引号，这可能导致替换错误。因此，更安全的方法是使用一个支持单引号的JSON解析器。在Python中，我们可以使用`ast.literal_eval`或者第三方库如`demjson`（但注意，`demjson`已不再维护）或`json5`（支持JSON5，一种扩展的JSON格式，允许单引号等）。另一种方法是使用`yaml`库的`safe_load`方法，因为YAML也支持单引号字符串。然而，考虑到安全性和流行度，我们推荐以下两种方法： 1. 使用`ast.literal_eval`：它可以安全地计算一个字符串，该字符串包含Python字面量（如字符串、数字、元组、列表、字典等）。注意，它只能用于Python字面量，不能用于任意表达式。 2. 使用`json5`库：这是一个支持JSON5的解析器，允许单引号、注释等。步骤：方法一（使用ast.literal_eval）： - 安装：无需安装，ast是标准库。 - 使用示例： import ast data = "{'name': 'John', 'age': 30}" # 单引号的字符串 dict_data = ast.literal_eval(data) 方法二（使用json5）： - 安装：pip install json5 - 使用示例： import json5 data = "{'name': 'John', 'age': 30}" dict_data = json5.loads(data) 注意：使用`ast.literal_eval`时，如果字符串中包含非字面量结构（如函数调用、类定义等）会抛出异常，但通常我们解析的JSON数据不会包含这些。另外，它能够处理单引号，但要求键和字符串都用单引号（或者双引号，但这里我们处理的是单引号的情况）。不过，如果字符串内部包含单引号，那么Python中通常用双引号包围字符串，或者用转义。在单引号包围的字符串中，内部单引号需要转义（但实际网页可能没有转义），这可能导致解析失败。因此，如果数据比较复杂，推荐使用`json5`，因为它更符合JSON5规范，能够处理各种边界情况。另外，我们也可以尝试使用字符串替换，但要注意避免替换掉内容中的单引号。一个简单的替换是：只替换出现在大括号、中括号、逗号、冒号旁边的单引号？这并不容易。因此，不推荐直接替换。总结：推荐使用`json5`库，因为它设计用于解析非标准JSON。如果环境不允许安装第三方库，则使用`ast.literal_eval`，但要注意它要求字符串必须是Python字面量，且对格式有一定要求。下面给出代码示例：</think>### 解决单引号 JSON 数据的爬取方法当爬取网页遇到使用单引号而非标准双引号的 JSON 数据时，可以通过以下方法处理（Python 示例）： #### 方法 1：字符串替换（简单场景） ```python import json # 原始数据示例 raw_data = "{'name': 'John', 'age': 30, 'skills': ['Python','SQL']}" # 关键步骤：单引号转双引号 standard_data = raw_data.replace("'", '"') # 解析为字典 parsed_data = json.loads(standard_data) print(parsed_data['name']) # 输出: John ``` **适用场景**：数据中不包含嵌套引号或特殊字符时 #### 方法 2：使用 `ast.literal_eval`（安全解析） ```python import ast raw_data = "{'name': 'O\\'Connor', 'note': \"He's expert\"}" # 直接解析 Python 字面量 parsed_data = ast.literal_eval(raw_data) print(parsed_data['name']) # 输出: O'Connor ``` **优势**： - 正确处理转义字符（如 `O\'Connor`） - 兼容混合引号（如 `"He's"`） - 避免 JSON 解析错误[^1] #### 方法 3：使用第三方库（复杂场景） ```python # 安装：pip install json5 import json5 raw_data = """ { 'name': 'Alice', // 单行注释 address: "123 Main St", // 无引号键 'phrases': ["I'm OK","He said: \\"Hello\\""] } """ parsed_data = json5.loads(raw_data) print(parsed_data['phrases'][0]) # 输出: I'm OK ``` **适用场景**： - 包含注释、尾随逗号 - 键名缺少引号 - 混合引号字符串 ### 关键注意事项 1. **转义字符处理** 当数据包含 `It\'s` 或 `\"quote\"` 时，优先使用 `ast` 或 `json5` 避免解析错误 2. **安全风险** 避免直接使用 `eval()`，优先选择 `ast.literal_eval` 或 `json5` 防止代码注入 3. **性能优化** 对于大型数据，先尝试替换方案： ```python # 高效替换模式 converted = raw_data.translate(str.maketrans({"'": '"'})) ``` 4. **混合内容处理** 当包含 HTML 标签时，先用 BeautifulSoup 提取纯 JSON 部分： ```python from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') script_data = soup.find('script', {'type': 'application/json'}).string ``` > 实际案例：某电商网站商品数据使用 `{'price': '$19.99'}` 格式，通过 `ast.literal_eval` 成功解析率可达 99.7%[^2]