【RAGFlow代码详解-2】系统架构

原创 已于 2025-08-26 10:14:15 修改 · 964 阅读 · 13 ·
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#系统架构 #人工智能 #embedding #llama

于 2025-08-24 20:41:40 首次发布

系统概述

RAGFlow 遵循微服务架构，在文档处理、对话式 AI、搜索和检索以及 LLM 集成方面具有明显的关注点。该系统旨在大规模处理文档摄取、智能分块、矢量嵌入和对话界面。

高级架构

在这里插入图片描述

核心架构原则

该系统实现了几个关键的体系结构模式：

元件 模式 实现
任务处理 Actor 模型 task_executor.py 具有三重奏并发功能
文档存储 多后端 DocStoreConnection 抽象 ES/Infinity/OpenSearch
LLM 集成 工厂模式 LLMBundle 特定于提供程序的实现
API 层 烧瓶蓝图 针对不同功能领域的单独应用程序
缓存 基于 Redis 任务队列和 LLM 缓存的 REDIS_CONN

文档处理管道

文档处理管道代表了 RAGFlow 的核心工作流程，将原始文档转换为可搜索的、语义上有意义的块。

处理流架构

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