【RAGFlow代码详解-13】RAG 管道

管道架构概述

RAG 管道由多个处理阶段组成，这些阶段将文本内容转换为适合智能检索的结构化知识表示：

文档到知识图谱工作流程

主要处理工作流程通过 run_graphrag 功能将单个文档块转换为统一的知识图谱：

GraphRAG 处理方法

RAGFlow 支持两种不同的 GraphRAG 提取方法，每种方法都针对不同的用例进行了优化：

Light GraphRAG 方法

Light 方法使用简化的基于提示的方法来加快处理速度：

通用 GraphRAG 方法

常规方法通过多个验证步骤提供更全面的提取：

实体解析和图形合并

实体解析过程使用基于 LLM 的相似性分析来识别和合并重复实体：