[HNOI2001] 矩阵乘积

探讨了在大规模数据集上进行矩阵乘法时的优化策略,通过仅存储相关行或列来降低空间复杂度,并介绍了高效读取大量有序数据点的编程技巧。

一道上古时代的题
在这里插入图片描述

这道题看上去很简单,一个矩阵乘法的板子题
但是
数据范围N≤6000N\leq6000N6000,那么时间复杂度O(N3)O(N^3)O(N3),空间复杂度O(N2)O(N^2)O(N2)都炸了,所以我们要进一步考虑
我们发现
他只询问一个位置的数
所以
我们就可以只存答案那一行,而且,答案只和那一行(或者那一列有关)
切了!said gjm(sto gjm)
别急,这道题读入还极其的恶心,他是一个一个点给出的,考验编程技巧的时刻到了
我们可以

    for(;;){
        fgets(input,10000,stdin);
        if(!isdigit(input[0]))break;
        sscanf(input,"%d%d%d",&u,&v,&val);
        if(u==x)Am[v]=val;
    }
    for(;;){
        fgets(input,10000,stdin);
        if(!isdigit(input[0]))break;
        sscanf(input,"%d%d%d",&u,&v,&val);
        Bm[v]+=Am[u]*val;
    }
    memcpy(Am,Bm,sizeof(Bm));
    memset(Bm,0,sizeof(Bm));
    while(~scanf("%d%d%d",&u,&v,&val))
        Bm[v]+=Am[u]*val;

这样,运用到一些只有akioiakioiakioigjmgjmgjm,xycxycxyc,lpllpllpl等人才会用的别人根本看不懂的函数
不会读入技巧怎么办
别急,题目里给出了一条线索,每一个矩阵里的点给出的顺序都是从小到大排好序的,我们可以开一个变量存储
上一个读进来的是什么
如果这个点比上一个小,那么一定是新开了一个矩阵
所以
代码奉上

# include <cstdio>
# include <algorithm>
# include <cstring>
# include <cmath>
# include <climits>
# include <iostream>
# include <string>
# include <queue>
# include <stack>
# include <vector>
# include <set>
# include <map>
# include <cstdlib>
# include <ctime>
using namespace std;

# define Rep(i,a,b) for(int i=a;i<=b;i++)
# define _Rep(i,a,b) for(int i=a;i>=b;i--)
# define RepG(i,u) for(int i=head[u];~i;i=e[i].next)

typedef long long ll;
const int N=6005;
const int inf=0x7fffffff;
const double eps=1e-7;
template <typename T> void read(T &x){
	x=0;int f=1;
	char c=getchar();
	for(;!isdigit(c);c=getchar())if(c=='-')f=-1;
	for(;isdigit(c);c=getchar())x=(x<<1)+(x<<3)+c-'0';
	x*=f;
}

int x,y;
int a,b,c,d;
int one[N],two[N],three[N];

int main()
{
	read(x),read(y);
	read(a),read(b),read(c),read(d);
	int xx,yy,zz,xxx=0,yyy=0,zzz=0;
	read(xx),read(yy),read(zz);
	while(1){
		if(xx==x)one[yy]=zz;
		xxx=xx,yyy=yy,zzz=zz;
		read(xx),read(yy),read(zz);
		if(xx<xxx||(xx==xxx&&yy<yyy))break;
	}
	while(1){
		two[yy]+=one[xx]*zz;
		xxx=xx,yyy=yy,zzz=zz;
		read(xx),read(yy),read(zz);
		if(xx<xxx||(xx==xxx&&yy<yyy))break;
	}
	three[yy]+=two[xx]*zz;
	while(~scanf("%d%d%d",&xx,&yy,&zz))three[yy]+=two[xx]*zz;
	printf("%d\n",three[y]);
	return 0;
}

但是
交到luoguluoguluogu上,我们发现T了一个点
why?
我们猜想,是因为有一个矩阵是空的!但我们这种读入方法提前把下一个数读进来了,但是因为 没有下一个数,所以我们
愉快的挂掉了
解决方案?
我们只需要改成这个亚子

# include <cstdio>
# include <algorithm>
# include <cstring>
# include <cmath>
# include <climits>
# include <iostream>
# include <string>
# include <queue>
# include <stack>
# include <vector>
# include <set>
# include <map>
# include <cstdlib>
# include <ctime>
using namespace std;

# define Rep(i,a,b) for(int i=a;i<=b;i++)
# define _Rep(i,a,b) for(int i=a;i>=b;i--)
# define RepG(i,u) for(int i=head[u];~i;i=e[i].next)

typedef long long ll;
const int N=6005;
const int inf=0x7fffffff;
const double eps=1e-7;
template <typename T> void read(T &x){
	x=0;int f=1;
	char c=getchar();
	for(;!isdigit(c);c=getchar())if(c=='-')f=-1;
	for(;isdigit(c);c=getchar())x=(x<<1)+(x<<3)+c-'0';
	x*=f;
}

int x,y;
int a,b,c,d;
int one[N],two[N],three[N];

int main()
{
	read(x),read(y);
	read(a),read(b),read(c),read(d);
	int xx,yy,zz,xxx=0,yyy=0,zzz=0;
	read(xx),read(yy),read(zz);
	while(1){
		if(xx==x)one[yy]=zz;
		xxx=xx,yyy=yy,zzz=zz;
		if(scanf("%d%d%d",&xx,&yy,&zz)==-1)break;//here
		if(xx<xxx||(xx==xxx&&yy<yyy))break;
	}
	while(1){
		two[yy]+=one[xx]*zz;
		xxx=xx,yyy=yy,zzz=zz;
		if(scanf("%d%d%d",&xx,&yy,&zz)==-1)break;//here
		if(xx<xxx||(xx==xxx&&yy<yyy))break;
	}
	three[yy]+=two[xx]*zz;
	while(~scanf("%d%d%d",&xx,&yy,&zz))three[yy]+=two[xx]*zz;
	printf("%d\n",three[y]);
	return 0;
}

为什么可以呢
因为如果没有下一个,就直接跳出,问题就解决了
时间复杂度
O(?)O(?)O(?),比N2N^2N2
空间复杂度
O(N)O(N)O(N)

【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法(OCSSA)优化变分模态分解(VMD)参数,并结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)的轴承故障诊断模型。该方法利用西储大学公开的轴承数据集进行验证,通过OCSSA算法优化VMD的分解层数K和惩罚因子α,有效提升信号分解精度,抑制模态混叠;随后利用CNN提取故障特征的空间信息,BiLSTM捕捉时间序列的动态特征,最终实现高精度的轴承故障分类。整个诊断流程充分结合了信号预处理、智能优化与深度学习的优势,显著提升了复杂工况下轴承故障诊断的准确性与鲁棒性。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习及MATLAB编程基础的研究生、科研人员及从事工业设备故障诊断的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于旋转机械设备的智能运维与故障预警系统;②为轴承等关键部件的早期故障识别提供高精度诊断方案;③推动智能优化算法与深度学习在工业信号处理领域的融合研究。; 阅读建议:建议读者结合MATLAB代码实现,深入理解OCSSA优化机制、VMD参数选择策略以及CNN-BiLSTM网络结构的设计逻辑,通过复现实验掌握完整诊断流程,并可进一步尝试迁移至其他设备的故障诊断任务中进行验证与优化。
内容概要:本文档《统信服务器操作系统行业版安全加固指导》针对统信UOS(服务器行业版)操作系统,提供了全面的安全配置与加固措施,涵盖身份鉴别、访问控制、安全审计、入侵防范、可信验证和数据传输保密性六大方面。文档依据国家等级保护三级标准制定,详细列出了58项具体的安全加固项,包括账户锁定策略、密码复杂度要求、SSH安全配置、日志审计、文件权限控制、系统服务最小化、防止IP欺骗、核心转储禁用等内容,并给出了每项配置的操作命令和检查方法,旨在提升主机系统的整体安全性,满足等保合规要求。; 适合人群:系统管理员、信息安全工程师、运维技术人员以及负责统信UOS服务器部署与安全管理的专业人员;具备一定的Linux操作系统基础知识和安全管理经验者更为适宜。; 使用场景及目标:①用于统信UOS服务器系统的安全基线配置与合规性检查;②指导企业落实网络安全等级保护制度中的主机安全要求;③在系统上线前或安全整改过程中实施安全加固,防范未授权访问、信息泄露、恶意攻击等安全风险;④作为安全审计和技术检查的参考依据。; 阅读建议:建议结合实际生产环境逐步实施各项安全配置,操作前做好系统备份与测试验证,避免影响业务正常运行;同时应定期复查配置有效性,关注系统更新带来的安全策略变化,确保长期符合安全基线要求。
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