23、可执行性度量规范：结合CSRL和MSL

可执行性度量规范：结合CSRL和MSL

在性能评估领域，为了实现更高效、准确的性能度量规范，研究人员致力于将不同的逻辑进行结合。这里介绍一种结合CSRL和MSL的方法，以得到统一的度量规范语言UMSL，它在表达能力和易用性之间取得了良好的平衡。

1. 核心逻辑基础

首先了解一些核心逻辑的定义和特性。
- dnfMSL+公式 ：
- 对于 sum lstate contribΦ(s, Z, af) 函数，其定义如下：
[
sum\ lstate\ contribΦ(s, Z, af) =
\begin{cases}
sum\ lstate\ contrib(s, Z, af) & \text{if } s \models Φ \
0 & \text{otherwise}
\end{cases}
]
- 同时，还有其他三个类似定义的函数。其中，$\Phi$的定义为：$\Phi ::= Z | A | \Phi \land \Phi | \neg\Phi | S▷◁p(\Phi) | P▷◁p(\nu, \phi) | E_J(\nu, \Phi) | E^t_J(\nu, \Phi) | C_I^J(\nu, \Phi)$ ，这里$\phi$是路径公式，$\nu$为概率和奖励算子提供解释所需的奖励结构。
- dnfMSL+公式相对于$\Phi$进行参数化，将满足$\Phi$的每个状态$s \in S$与底层dnfMSL公式模式定义的奖励相关联。并且，dnfMSL+以保守的方式扩展了dnfMSL。例如，当$\Phi