扩展Gen支持穷举与字符串映射

1、修改我们的库，以纳入对有限域和有大小限制的生成器的这种穷举检查。这与其说是一个练习，不如说是一个广泛的、开放性的设计项目。

• 该任务需对库进行修改，使其能对有限域和有大小限制的生成器进行穷举检查，这是一个开放性的设计项目，没有固定答案。
• 可从以下方面入手：
• 定义相关数据类型
• 设计能体现穷举检查功能的接口和实现
• 考虑函数应满足的法则
• 最终目标是设计出能满足需求的库。

2、你需要扩展Gen的表示形式。例如，Gen 应该能够生成随机整数，也能生成从Int.MIN_VALUE到Int.MAX_VALUE的所有整数流。该行为取决于请求的测试用例数量。如果只考虑随机情况，让生成的Int依赖于String的一种方法可能是将新随机数生成器的种子设置为给定输入String的hashCode。我们如何实现这一点？

可以通过修改 Gen 接收的 RNG 值来实现。具体做法是在将 RNG 传递给 Gen<A> 的 sample 函数之前，修改其种子。例如，计算输入字符串的 hashCode ，并将其与种子值进行异或运算以生成新的 RNG 。

代码示例如下：

fun <A> genStringFn(g: Gen<A>): Gen<(String) -> A> = Gen { 
    State { (rng: RNG) -> 
        { 
            val (seed, rng2) = rng.nextInt()
            val f: (String) -> A = { s: String ->
                g.sample.run(Si