【1184】明明的随机数

这篇博客讲述了如何帮助明明去除1到1000之间的随机整数重复项,并进行升序排序。输入包含随机数的个数N和随机数列表,输出是不重复随机数的个数M及其排序后的列表。

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【问题描述】
       明明想在学校中请一些同学一起做一项问卷调查,为了实验的客观性,他先用计算机生成了N个1到1000之间的随机整数(N≤100),对于其中重复的数字,只保留一个,把其余相同的数去掉,不同的数对应着不同的学生的学号。然后再把这些数从小到大排序,按照排好的顺序去找同学做调查。请你协助明明完成“去重”与“排序”的工作。。
【输入】
       有2行,第1行为1个正整数,表示所生成的随机数的个数:N;
       第2行有N个用空格隔开的正整数,为所产生的随机数。。
【输出】
       也是2行,第1行为1个正整数M,表示不相同的随机数的个数。第2行为M个用空格隔开的正整数,为从小到大排好序的不相同的随机数。。
【输入样例】
       10
       20 40 32 67 40 20 89 300 400 15
【输出样例】
       8
       15 20 32 40 67 89 300 400
【参考程序】

#include <cstdio> 
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;

int main() {	
	int n, x, cnt=0, a[1001];
	cin >> n;
	memset(a, 0, sizeof(a)); 
	
	for (int i=1; i<=n; i++) {			// 桶排序 
		cin >> x;
		if (a[x] == 0) {
			cnt++;						// cnt记录不重复随机数的个数 
			a[x]++;
		}
	}
	
	cout << cnt << endl;
	for (int i=1; i<=1000; i++) {
		if (a[i] > 0) {					// 判断该数字是否出现过 
			cout << i << " ";
		}
	} 
	
	return 0;
}
### 信息学奥赛一本通 C++ 题目1184 明明随机数 解析与实现 #### 题目描述 明明想生成一些随机数并对其进行去重处理,最后按照升序排列输出这些随机数。此问题涉及数组操作、排序算法以及数据结构中的集合概念[^3]。 --- #### 核心解题思路 为了高效解决本题,可以采用如下方法: - 使用标准库容器 `std::set` 来存储生成的随机数序列。由于 `std::set` 自动维护元素唯一性和有序性,因此无需额外编写去重和排序逻辑。 - 如果不允许使用高级数据结构,则可以通过先将所有随机数存入向量(`std::vector`),再利用 `std::sort` 排序配合手动遍历剔除重复项来达成目的[^3]。 以下是两种不同风格的具体实现方案: --- #### 方案一:基于 `std::set` 的简洁版实现 ```cpp #include <iostream> #include <set> using namespace std; int main() { set<int> uniqueNumbers; // 定义一个自动去重且保持顺序的数据结构 int N; cin >> N; // 输入随机数数量 while (N--) { int number; cin >> number; // 输入具体数值 uniqueNumbers.insert(number); // 插入到 set 中会自动过滤掉重复值 } // 输出结果 for (const auto& num : uniqueNumbers) { cout << num << "\n"; } return 0; } ``` --- #### 方案二:手写版本——无 STL 数据结构依赖 ```cpp #include <iostream> #include <algorithm> #include <vector> using namespace std; int main() { vector<int> numbers; // 动态数组保存原始输入 int N; cin >> N; // 获取总共有多少个随机数待处理 while (N--) { int temp; cin >> temp; numbers.push_back(temp); } sort(numbers.begin(), numbers.end()); // 对整个列表执行快速排序 // 剔除相邻相同元素 vector<int> result; if (!numbers.empty()) { result.push_back(numbers[0]); for (size_t i = 1; i < numbers.size(); ++i) { if (numbers[i] != numbers[i - 1]) { result.push_back(numbers[i]); // 只保留不同的新成员加入最终答案集中 } } } // 展现清理后的清单 for (auto it = result.cbegin(); it != result.cend(); ++it) { cout << *it << "\n"; } return 0; } ``` --- #### 性能对比分析 - **空间效率方面** 第一种做法因为引入了红黑树作为底层支撑机制,在极端情况下可能会消耗更多内存资源;而第二种纯线性的扫描策略相对更加节省空间开销[^3]。 - **时间性能考量** 当面对海量数据时,尽管两者都能胜任基本功能需求,但由于哈希表或者平衡二叉搜索树的操作常数较大,所以理论上后者可能表现得更快一点[^3]。 --- #### 结论 对于初学者而言推荐优先尝试第一种简便易懂的方式熟悉STL组件特性;而对于追求极致优化效果的朋友来说,则可以选择深入研究第二套自定义流程的设计理念及其背后原理[^3]。 ---
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