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PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库，用于自然语言处理等应用程序。 它主要由Facebook的人工智能研究小组开发。Uber的"Pyro"也是使用的这个库。
PyTorch是一个Python包，提供两个高级功能：
- 具有强大的GPU加速的张量计算（如NumPy）
- 包含自动求导系统的的深度神经网络
先用anaconda的navigator直接搜索PyTorch安装，装好了之后测试，结果出现问题
CUDA的版本不一致，然后卸载，重装
conda create -n pyTorch python=3.6
conda active pyTorch
然后运行官网上的命令
安装成功，测试代码
# CUDA TEST
PyTorch离线安装
于是，就有了 Anaconda，这是一个集成了常用于科学分析（机器学习，深度学习）的大量package。比如这个项目要用到 pytorch 0.4，另一个项目要用到 pytorch 1.0，如果你卸载了0.4版本，安装了1.0版本。那么下一次，你再碰到0.4版本，你就需要卸载1.0版本，安装0.4版本。有的时候，下载速度太慢了，可以利用我已经下载好的文件（适用于较高版本显卡，自己的电脑不适用），如果是 True，意味着你可以使用 GPU，如果是 False，意味着只能使用CPU。如果你的并不慢，恭喜恭喜。
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