PyTorch的安装

最新推荐文章于 2025-04-28 20:24:02 发布
最新推荐文章于 2025-04-28 20:24:02 发布
阅读量371 收藏 2
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： PyTorch
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/devcy/article/details/89038123
本文介绍了PyTorch的基本概念，阐述了选择PyTorch的原因，并详细讲述了PyTorch的安装过程，包括遇到CUDA版本问题的解决办法，以及安装后的测试步骤。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

PyTorch的安装

1.什么是Pytorch，为什么选择Pytroch？

PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库，用于自然语言处理等应用程序。 它主要由Facebook的人工智能研究小组开发。Uber的"Pyro"也是使用的这个库。

PyTorch是一个Python包，提供两个高级功能：

  1. 具有强大的GPU加速的张量计算（如NumPy）
  2. 包含自动求导系统的的深度神经网络

2.PyTorch的安装

先用anaconda的navigator直接搜索PyTorch安装，装好了之后测试，结果出现问题
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
CUDA的版本不一致，然后卸载，重装
conda create -n pyTorch python=3.6
conda active pyTorch
然后运行官网上的命令
在这里插入图片描述
安装成功，测试代码

# CUDA TEST
最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
安装pytorch
zhangt766的博客
09-02 1789
此时能看到之前装的tensorflow等包，疑问：1.创建torch2环境时并没有下载这些包，怎么能看到；2.前面用pip下载了torch包，在上一个虚拟环境torch下输入代码pip3 list能看到torch包，这里怎么没有。在网上搜了不少教程，看起来都非常容易，上手问题多多，此文测评各种安装方式以及记录作者糟心的安装过程。分别采用了pip和conda进行安装，pip能装上，conda即使添加了镜像也安不上。#我的不是这个问题，使用的官网推荐代码，下载时并未指定版本，都是按照最新的下载。
2023最新pytorch安装教程，简单易懂，面向初学者（Anaconda+GPU）
weixin_45334223的博客
01-27 18万+
2023最新pytorch安装教程，简单易懂，面向初学者（Anaconda+GPU）
python安装pytorch库
weixin_42607200的博客
06-30 6302
pytorch官网给的地址 如图所示，官网给的地址是下面的，但是下载起来巨慢，老是read time out 超时 这里要注意一点，那个windows10系统不支持cuda 后来我开始注意到镜像，下载国内的源文件，听说速度很快。但是自己下的时候，速度还是不快，还是超时。 于是准备第三方库下。 轮子链接 这个网址里，有各种各样的版本 要下两个东西，一个是troch+cpu版本的 一个是torchvision+cpu版本的，这两个版本要对应起来 我选的torch+cpu是1.2版本的，torchvision+
深度学习框架---Pytorch概览
MzKyle的博客
04-28 1297
开源深度学习框架：由 Facebook（Meta）AI 实验室开发，基于 Lua 语言的 Torch 框架重构，2017 年正式开源，主打动态计算图和易用性。核心优势：灵活的动态图机制、Python 优先的开发体验、强大的 GPU 加速支持、丰富的生态系统。定位：兼顾科研快速迭代（动态图灵活性）与工业部署（TorchScript、ONNX 支持），是学术界和工业界的主流框架之一。
Pytorch安装
weixin_48524984的博客
07-12 1万+
​Pytorch的详细安装过程
Pytorch的安装
qq_43724644的博客
04-05 323
Pytorch的安装 一、安装python 进入官网安装即可 二、安装anaconda 该网址较全 https://blog.youkuaiyun.com/ITLearnHall/article/details/81708148 二、安装pytorch 1.选择pytorch的版本 （1）进入官网： （2）选择：“Get Started” （3）点击如下：（OS：自己的电脑，windows选择conda，...
Python安装Pytorch教程（图文详解）
热门推荐
振华OPPO的博客世界
11-18 21万+
最近人工智能等多门课需要复现论文，近两年的论文很多都是基于Pytorch环境做的实验，所以，这里总结一下Pytorch的安装教程，做好完成安装。
2024最新pytorch安装（超详细版）.zip
03-09
博客还提供了如何验证PyTorch安装是否成功的方法，以及PyTorch的一些高级特性，如动态计算图、GPU加速、丰富的模型库和与Python的集成。最后，博客提供了一些解决安装和使用过程中可能遇到问题的方法。 ### 适用人群...
Pytorch安装，这一篇就够了，绝不踩坑
love_respect的博客
05-10 13万+
在pytorch安装时踩到了不少坑，看了好多博客，最后整合了一份不会踩坑的安装教程，主要是参考各个博主的内容，从零开始安装pytorch，分享给大家！ 因为这篇文章是整合各个链接，所以我自己可能写的比较简略，只是为大家提供一个流程，解释的不明白的就点进各位大佬的博客详细看就可以了。 最重要的是：这些链接我会提示你只看指定的位置，不是全部，不是全部，不是全部！ 首先在安装pytorch之前，先要安装CUDA，因为一般我们都是用GPU去跑深度学习程序。 cuda安装参考链接：https://blog.c
pytorch安装
MechMaster
01-07 642
pytoch安装 1. 准备工作 1.1 需要提前安装的软件 2. 安装pyTorch 我遇到的问题 3. 显卡测试 4. CPU与GPU切换方法 4.1 创建张量 4.2 第一种切换方法 4.3 第二种切换方法
pytorch安装注意事项
04-10
然而，安装PyTorch时可能会遇到一些问题，下面将详细介绍PyTorch安装过程中的关键注意事项，以确保顺利进行。 1. **系统兼容性**：首先，确保你的操作系统是Windows、macOS或Linux，并且Python版本为3.6到3.9之间。...
PyTorch是什么?
12-21
PyTorch是什么? 基于Python的科学计算包，服务于以下两种场景: 作为NumPy的替代品，可以使用GPU的强大计算能力 提供最大的灵活性和高速的深度学习研究平台 开始 Tensors（张量） Tensors与Numpy中的 ndarrays类似，但是在PyTorch中 Tensors 可以使用GPU进行计算. 创建一个 5×3 矩阵, 但是未初始化: import torch x = torch.empty(5, 3) print(x) 创建一个随机初始化的矩阵: import torch x = torch.empty(5, 3) print(x) x = torch.ra
【PyTorch】2024保姆级安装教程-Python-（CPU+GPU详细完整版）-
2201_75436278的博客
10-19 5万+
安装 PyTorch 时，可以选择在 CPU 或 GPU 上运行，取决于你的硬件支持和需求。CPU版本安装：CPU 版本适用于没有 GPU 或不需要使用 GPU 进行深度学习的情况。安装过程相对简单，因为没有依赖 GPU 驱动和 CUDA 的要求。GPU版本安装：如果你的计算机上有 NVIDIA GPU，并且你希望加速深度学习计算，可以安装 GPU 版本的 PyTorch。GPU 版本依赖于 CUDA 和 cuDNN。
pytorch 安装并使用库的方法
qq_40287633的博客
07-17 1316
进入Anaconda Prompt 使用 Anaconda prompt 创建环境; conda create -n pytorch_gpu pip python=3.7 进入创建好的环境： conda activate pytorch_gpu 按照下面的方式pip即可，不要直接在cmd里面pip 执行python -m pip install -U pip setuptools进行升级 python -m pip install matplotlib ...
如何安装PyTorch
我想月薪过万的博客
09-29 522
前言 在这里，我建议大家使用 conda 来安装，pip安装十分慢。 安装步骤 第一步：安装 anaconda 软件下载地址：Anaconda | Individual Editionhttps://www.anaconda.com/products/individual 第二步：配置环境变量 第三步：配置成功 conda常用命令集合 activate // 切换到base环境 activate learn // 切换到learn环境 conda create...
Pytorch 01 Pytorch安装及环境配置
六甲的博客
07-27 2374
需要注意的是需要先安装好CUDA(安装如下)，然后再根据相应CUDA版本选择Pytorch相应版本安装。 Pytorch官网https://pytorch.org/中查看相关版本及对应系统，在命令行中输入"Run this Command"中代码即可 其中需要注意的是自己电脑的CUDA版本，CUDA版本必须对应，否则Pytorch会运行出错，其中CUDA安装过程如下： 首先需要查看自己电...
Ｐytroch本地安装方法
qq_42256930的博客
07-02 679
这里的红圈标注的是cuda 最高版本，虚拟环境中安装，只要不超过12.0就可以。
pytorch 安装部署（cpu+gpu） linux+windows
ziqibit的博客
08-17 1万+
pytorch2.6.0的安装部署，cpu和gpu，windows和linux都有
什么是pytorch?
didi7081的博客
09-10 252
Pytorch是基于python的科学计算包，为两类受众提供服务 作为Numpy的替换，让你可以使用GPU的算力 作为一个深度学习计算平台提供最大的计算灵活性与速度 开始体验pytorch的基础功能 Tensor: tensor与Numpy的高维数据概念类似，可以在GPU上进行计算 import torch 建立一个5*3的未初始化的tensor x=...
PYtorch安装
最新发布
05-17
### 如何在不同环境下安装PyTorch #### 创建虚拟环境 为了确保项目的独立性和稳定性，建议在安装PyTorch前先创建一个专门的虚拟环境。这可以通过Conda工具轻松实现。具体命令如下： ```bash conda create -n pytorch_env python=3.9 ``` 上述命令会创建名为`pytorch_env`的虚拟环境，并指定Python版本为3.9[^1]。 激活该虚拟环境的命令为： ```bash conda activate pytorch_env ``` 此时，您已成功切换至新创建的虚拟环境中工作[^4]。 #### 查找合适的PyTorch版本 进入PyTorch官方网站 (https://pytorch.org/get-started/previous-versions/) 可以找到适合您的CUDA版本对应的PyTorch安装指令。例如，如果您使用的CUDA版本为11.7，则可以在页面上通过快捷键Ctrl+F搜索关键字“11.7”，从而定位到相应的安装命令[^5]。 #### 安装PyTorch 假设目标是安装支持GPU加速的PyTorch-GPU版，可以运行以下命令完成安装操作： ```bash conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.7 -c pytorch -c nvidia ``` 此条命令不仅包含了PyTorch核心包及其依赖项（如`torchvision`, `torchaudio`），还指定了特定版本的CUDA Toolkit作为驱动程序的一部分[^2]。 如果仅需CPU版本而无需考虑GPU兼容性的话，那么可以直接简化成这样一条语句来执行安装过程： ```bash conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch ``` 这条命令适用于那些不打算利用图形处理器来进行计算的情况下的开发场景[^4]。 #### 验证安装结果 最后一步非常重要——验证刚刚所做的一切是否正常运作。启动Python解释器并尝试导入模块即可初步判断其状态良好与否： ```python import torch print(torch.__version__) print(torch.cuda.is_available()) ``` 这段脚本能够打印当前加载的PyTorch库的具体版本号以及检测是否存在可用的CUDA设备资源情况[^3]。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值