答对了这道题，我拿到了阿里30K的offer——剑指 Offer 32 - II. 从上到下打印二叉树 II

同学去阿里面试，项目问完了，面试官感觉一般，出了下面这道题。往往面试官觉得项目一般，没有太多亮点的时候，就会考察应聘者的基础知识是否扎实，基础知识扎实的话，也能进大厂；一般来讲，项目和基础二者必须有其一，才有进大厂的可能。

这位同学思考了一会儿，顺利的做除了这道题，并且给出了解答，面试官很满意，顺利的拿到了offer。大家好好看下下面这道题。

请实现一个函数按照之字形顺序打印二叉树，即第一行按照从左到右的顺序打印，第二层按照从右到左的顺序打印，第三行再按照从左到右的顺序打印，其他行以此类推。

例如: 给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7],

返回其层次遍历结果：

[
  [3],
  [20,9],
  [15,7]
]

提示：

节点总数 <= 1000

解法一：层序遍历 + 双端队列

这道题广度优先搜索，BFS，而众所周知，BFS往往需要借助队列的先入先出特性来实现。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();

        if(root != null) queue.add(root);
        while(!queue.isEmpty()){
            LinkedList<Integer> tmp = new LinkedList<>();
            for(int i=queue.size(); i>0; i--){
                TreeNode node = queue.poll();
                if(res.size() % 2 == 0) tmp.addLast(node.val);//奇数层，顺序添加
                else tmp.addFirst(node.val);//偶数层，添加在队列头部
                if(node.left != null) queue.add(node.left);
                if(node.right != null) queue.add(node.right);
            }
            res.add(tmp);
        }
        return res;
    }
}

解法二：层序遍历 + 倒序

class Solution {
    public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        if(root != null) queue.add(root);
        while(!queue.isEmpty()) {
            List<Integer> tmp = new ArrayList<>();
            for(int i = queue.size(); i > 0; i--) {
                TreeNode node = queue.poll();
                tmp.add(node.val);
                if(node.left != null) queue.add(node.left);
                if(node.right != null) queue.add(node.right);
            }
            if(res.size() % 2 == 1) Collections.reverse(tmp);//倒序
            res.add(tmp);
        }
        return res;
    }
}