python中*args,**args的区别

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先看示例1:

def test(a,b,c=3,*args):
    print(a)
    print(b)
    print(c)
    print(args)
test(11,22,33,44,55)

输出值分别为:

11
22
33
(44,55)

也就是说args中保存的是没有利用的所有多余参数,保存方式为元组

再看示例2:

def test(a,b,c=3,*args1,**args2):  
    print(a)  
    print(b)  
    print(c)  
    print(args1)
    print(args2)  
test(11,22,33,dd=44,ee=55,ff=66)  

输出结果为:

11
22
33
()
{'dd':44, 'ee':55, 'ff':66}

即输入多余参数有变量名,就保存在args中保存,保存方式为字典
如果多余参数中既有*args类型,也有
args类型,则分别保存

def foo(*args, **kwargs):
	print ('args = ', args)
	print ('kwargs = ', kwargs)
	print ('---------------------------------------')

if __name__ == '__main__':
	foo(1,2,3,4)
	foo(a=1,b=2,c=3)
	foo(1,2,3,4, a=1,b=2,c=3)
	foo('a', 1, None, a=1, b='2', c=3)

输出结果如下:

args =  (1, 2, 3, 4) 
kwargs =  {} 

args =  () 
kwargs =  {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2} 

args =  (1, 2, 3, 4) 
kwargs =  {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2} 

args =  ('a', 1, None) 
kwargs =  {'a': 1, 'c': 3, 'b': '2'}

可以看到,这两个是python中的可变参数。
args表示任何多个无名参数,它是一个tuple;
**kwargs表示关键字参数,它是一个 dict。
并且同时使用
args和kwargs时,必须*args参数列要在kwargs前,
像foo(a=1, b=‘2’, c=3, a’, 1, None, )这样调用的话,会提示语法错误“SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg”。

AI人工智能与数据挖掘的技术融合趋势 我们的目的是搞清楚AI人工智能和数据挖掘是怎么融合在一起的,以及这种融合未来会有什么样的发展趋势。范围涵盖了这两种技术融合的原理、应用场景,还有未来可能面临的挑战。我们会先讲讲AI人工智能和数据挖掘是什么,它们之间有什么关系。然后说说它们融合的算法原理、数学模型。接着通过一个实际的项目案例,看看它们是怎么在实际中运用的。还会介绍一些它们的应用场景和相关工具。最后分析一下未来的发展趋势和挑战,并且总结学到的知识,提出一些思考题让大家思考。AI人工智能。 阅读详情

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