本文介绍了数据预处理的关键步骤，包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约等内容。重点讲述了数据清洗过程中的具体操作，如删除无关数据、处理缺失值及异常值等。
数据预处理的主要内容包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约。
1 数据清洗
数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据、重复数据，平滑噪声数据，筛选掉与挖掘主题无关的数据，处理缺失值、异常值。
python数据分析（4）——数据预处理（上）
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