本文介绍了数据预处理中的关键步骤——数据变换与规范化。通过使用简单的数学函数如平方、开方和对数等进行数据变换，可以调整数据分布，提高模型性能。此外，还探讨了如何通过规范化处理来消除不同特征量纲和范围带来的影响。
3. 数据变换
3.1 简单函数变换
常用的变换包括平方、开方、取对数、差分运算等
3.2 规范化
为了消除指标之间的量纲和取值范围差异的影响，需要进行标准化处理，将数据按照比例进行缩放，使之落入一个特定的区别。
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