python数据分析(3)——数据特征分析(下)

本文介绍周期性分析及帕累托分析两种数据分析方法。周期性分析关注变量随时间变化的趋势,适用于不同时间尺度的数据研究。帕累托分析则依据20/80定律,帮助识别关键因素并优化资源配置。

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1. 周期性分析

周期性分析是探索某个变量是否随这时间的变化而呈现出某种周期变化趋势。

时间尺度较长的有年度性、季节性;较短的有月度、周度性;甚至更短的天、小时。

2. 贡献度(帕累托)分析

20/80定律,同样的投入放在不同的地方会产生不同的效益。

例如对于一个公司,80%的利润常常来源于20%的产品,其余80%产品只产生了20%利润。

帕累托图用双直角坐标系表示,左边纵坐标表示频数,右边纵坐标表示频率,折线表示累积频率,横坐标表示影响的各项因素,按影响程度的大小(即出现频数多少)从左到右排列,通过对帕累托图的观察分析,可以抓住影响的主要因素,从而优先解决主要问题。

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