基于Matlab的JPEG图像压缩编解码的设计与实现

最新推荐文章于 2025-02-20 10:00:00 发布

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摘要

首先介绍了基于DCT离散余弦变换的JPEG图像压缩编码算法，包括DCT变换、量化、之字扫描、Huffman熵编码等模块，并介绍了JPEG图像解码的过程，即编码的逆过程；接着使用MATLAB 7.0 针对标准灰度图像进行仿真，并对同一幅Lena图像做不同的压缩，绘制出了率失真曲线。实验结果表明，在很大的压缩范围内，在不同的压缩比和编码比特率下，重建图像的峰值信噪比（PSNR）都在30dB以上，仍能满足人们的视觉需求。用MATLAB来实现JPEG图像压缩编码算法，具有方法简单、速度快、误差小的优点，大大提高了图像压缩的效率和精度。

关键字：JPEG压缩编码算法，离散余弦变换（DCT），Huffman编码，峰值信噪比（PSNR）