双变量交错多项式与Weil和改进界的研究
1. 双变量交错多项式
双变量交错多项式在研究二次布尔函数的谱性质方面具有重要作用。主要介绍了两种双变量交错多项式:$q(x, y)$和$Q(x, y)$。
1.1 交错多项式$q(x, y)$
- 定义 :对于一个有$n$个变量的图$G$,其双变量交错多项式$q(G; x, y)$定义为:
[q(G; x, y) = \sum_{U\in{I,H}^n} (x - 1)^{rk(\Gamma_U)} (y - 1)^{co(\Gamma_U)}]
其中,$co(\Gamma_V)$和$rk(\Gamma_V)$分别表示关于$V\in{I, H, N}^n$的修改后的图邻接矩阵$\Gamma_V$的余秩和秩,$\Gamma_V$是通过擦除索引在$R_I$中的行和列得到的。 - 性质 :
- $q(2, y) = q(y)$,且$\text{deg}(q(2, y)) = \log_2(PARIH)$。
- $q(x, 1)$给出了函数关于${I, H}^n$划分的平坦谱的数量,并且$n - \text{deg}(q(x, 1))$是获得平坦谱所需的最少固定数量。
- $q(1, y)$给出了根据大小划分的独立集的数量,$\text{deg}(q(1, y))$给出了独立集的最大大小。
- $\text{deg}(q(2, y)) = \text{deg}(q(1, y))$。
- 若$x^
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



