统一漏洞信息以构建攻击图及无先验联盟规模限制的叛徒追踪技术
在当今数字化的时代,网络安全和数字内容的版权保护是两个至关重要的领域。一方面,构建攻击图对于分析和防范网络攻击至关重要;另一方面,叛徒追踪技术则是打击数字内容盗版的关键手段。下面我们将深入探讨这两个领域的相关技术和研究进展。
统一漏洞信息以构建攻击图
在网络安全领域,攻击图的构建依赖于对各种漏洞信息的有效整合和利用。研究人员对现有的漏洞数据库进行了分析,选取了10家最受欢迎的漏洞数据库提供商作为评估基础。这些数据库中的漏洞条目包含了许多有价值的属性,如CVE标识符、漏洞影响、攻击范围以及受影响的程序等。
OVAL(Open Vulnerability and Assessment Language)为描述受漏洞影响的可利用软件配置提供了一个框架,它和CVSS(Common Vulnerability Scoring System)一样,都是标准化的,被多个组织广泛使用。不过,由于重要属性往往使用英文单词描述,对文本描述的解读就显得尤为重要。虽然并非所有信息都以CVSS格式呈现,OVAL定义也依赖英文短语,但研究表明,这些表述通常是半正式的,易于解析。
研究人员还对一个原型实现进行了正确性分析,分析的属性包括攻击范围以及利用漏洞可能违反的三个安全目标:保密性、完整性和可用性。结果显示,在超过90%的情况下可以正确识别攻击范围信息,近82%的情况下能识别保密性违规,超过85%的情况下能识别完整性违规,近75%的情况下能识别可用性违规。提取的漏洞信息通过MulVAL工具用于构建攻击图。
在手动验证提取的信息时,研究人员还发现了一些有趣的现象。例如,对于同一类型的攻击,CVSS分类可能不一
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