16、深入理解 Linux 用户与文件权限管理

深入理解 Linux 用户与文件权限管理

1. 用户账户密码管理

在 Linux 系统中,用户账户的密码管理至关重要。以下是一些常用的密码管理命令及其操作方法:
- 强制用户下次登录修改密码 :使用 -e 选项可以强制用户在下次登录时更改密码。这样可以先将用户密码设置为简单值,再让用户将其更改为更复杂且易记的密码。
- 批量修改密码 :当需要为系统中的大量用户进行密码修改时, chpasswd 命令非常实用。该命令从标准输入读取登录名和密码对(以冒号分隔),自动加密密码并为用户账户进行设置。可以使用重定向命令将包含用户名和密码对的文件导入该命令,操作步骤如下:
1. 创建一个包含用户名和密码对的文件 users.txt ,格式为 username:password
2. 执行命令 chpasswd < users.txt

2. 用户账户信息修改

除了密码管理,还可以对用户账户的其他信息进行修改,以下是相关命令及操作:
- 更改默认登录 shell chsh 命令可用于快速更改用户的默认登录 shell。需要使用 shell 的完整路径名,示例如下:

chsh -s /bin/csh test
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合数据驱动方法Koopman算子理论的递归神经网络(RNN)模型线性化方法,旨在提升纳米定位系统的预测控制精度动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型,克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题,并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真验证,展示了该方法在高精度定位控制中的有效性实用性。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员工程技术人员,尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模预测控制相关领域的研究生研究人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能预测控制;②为复杂非线性系统的数据驱动建模线性化提供新思路;③结合深度学习经典控制理论,推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解Koopman算子RNN结合的建模范式,重点关注数据预处理、模型训练控制系统集成等关键环节,并可通过替换实际系统数据进行迁移验证,以掌握该方法的核心思想工程应用技巧。
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