23、JMS 消息系统的设计与应用

JMS 消息系统的设计与应用

1. JMS 跨协议桥接与互操作性

在使用 JMS 进行消息传递时,跨协议桥接是一个重要的话题。当使用桥接连接到其他协议时,端到端的服务质量可能无法得到保证。例如,在图 10 - 2 所示的场景中,HTTP 发送可能成功,但 acknowledge() 操作可能失败。

JMS 本身并不提供 JMS 供应商与其他非 JMS 供应商之间的互操作性。不同供应商的 JMS 客户端和服务器不能直接通信,这是因为消息供应商的架构差异很大。为了实现不同语言和平台之间的消息传递,需要一个消息桥来将 JMS 消息转换为其他消息系统(如 MSMQ)能够理解的消息。

以下是一些支持 JMS 和原生 API 的消息供应商:
| 供应商 | 特点 |
| ---- | ---- |
| IBM 的 WebSphere MQ | 支持 JMS 和原生 API,允许不同语言和平台之间的互操作性 |
| 开源的 ActiveMQ JMS 提供商 | 支持多种语言和平台,如 C、C++、C#、Perl、Ruby 和 Smalltalk 等 |

在选择 JMS 供应商时,需要考虑互操作性需求。一些 JMS 供应商(包括 Java EE 应用服务器)只能发送和接收 JMS 消息,对于需要实现 Java 和 C# 互操作性的场景,这些供应商可能无法满足需求。此外,大多数提供内置消息桥的供应商对可发送的 JMS 消息类型有限制。例如,使用 JMS ObjectMessage 会将生产者和消费者限制在 Java 平台,而使用 MapMessage

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现学习。此外,文档还列举了大量电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模求解的理解。
本程序为针对江苏省中医院挂号系统设计的自动化预约工具,采用Python语言编写。项目压缩包内包含核心配置文件主执行文件。 配置文件conf.ini中,用户需根据自身情况调整身份验证参数:可填写用户名密码,或直接使用有效的身份令牌(若提供令牌则无需填写前两项)。其余配置项通常无需更改。 主文件main.py包含两项核心功能: 1. 预约测试模块:用于验证程序运行状态及预约流程的完整性。执行后将逐步引导用户选择院区、科室类别、具体科室、医师、就诊日期、时段及具体时间,最后确认就诊卡信息。成功预约后将返回包含预约编号及提示信息的结构化结果。 2. 监控预约模块:可持续监测指定医师在设定日期范围内的可预约时段。一旦检测到空闲号源,将自动完成预约操作。该模块默认以10秒为间隔循环检测,成功预约后仍会持续运行直至手动终止。用户需注意在预约成功后及时完成费用支付以确认挂号。 程序运行时会显示相关技术支持信息,包括采用的验证码识别组件及训练数据来源。操作界面采用分步交互方式,通过输入序号完成各环节选择。所有网络请求均经过结构化处理,返回结果包含明确的状态码执行耗时。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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