10、Scala 类构造器与属性的深入解析

Scala 类构造器与属性的深入解析

1. 访问器与修改器方法命名

在 Java 中,通常将访问器和修改器方法称为 “getter” 和 “setter” 方法,这主要是受 JavaBeans 标准的影响。不过,Scala 并不遵循 JavaBeans 的命名约定。

2. 创建主构造器
2.1 问题描述

想要为类创建主构造器,会发现其实现方式与 Java 不同。

2.2 解决方案

Scala 类的主构造器由以下部分组成:
- 构造器参数
- 类体中调用的方法
- 类体中执行的语句和表达式

类体中声明的字段处理方式与 Java 类似,在类首次实例化时进行赋值。以下是一个示例类,展示了构造器参数、类字段和类体中的语句:

class Person(var firstName: String, var lastName: String) {
  println("the constructor begins")
  // some class fields
  private val HOME = System.getProperty("user.home")
  var age = 0
  // some methods
  override def toString = s"$firstName $lastName is $age years old"
  def printHome { println(s"HOME = $HOME") }
  def printFullName { 
基于粒子群优化算法的配电网光伏储能双层优化配置模型[IEEE33节点](选址定容)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的配电网光伏储能双层优化配置模型,针对IEEE33节点系统进行光伏储能系统的选址定容优化。该模型采用双层优化结构,上层以投资成本、运行成本和网络损耗最小为目标,优化光伏和储能的配置位置容量;下层通过潮流计算验证系统约束,确保电压、容量等满足运行要求。通过Matlab编程实现算法仿真,利用粒子群算法的全局寻优能力求解复杂非线性优化问题,提升配电网对可再生能源的接纳能力,同时降低系统综合成本。文中还提供了完整的代码实现方案,便于复现进一步研究。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源规划的工程技术人员;熟悉优化算法配电网运行分析的专业人士。; 使用场景及目标:①用于分布式光伏储能系统的规划配置研究,支持科研项目实际工程设计;②掌握双层优化建模方法粒子群算法在电力系统中的应用;③实现IEEE33节点系统的仿真验证,提升对配电网优化调度的理解实践能力。; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐步理解模型构建过程,重点关注目标函数设计、约束条件处理及上下层交互逻辑,同时可扩展至其他智能算法对比实验,深化对优化配置问题的认知。
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