35、Oracle数据库补丁策略全解析

Oracle数据库补丁应用与管理指南

Oracle数据库补丁策略全解析

1. 补丁相关基础信息

Oracle提供了多种补丁,每种补丁都有不同的用途,所有补丁仅对拥有有效支持合同的用户可用,且只能在My Oracle Support网站下载。以下是不同类型补丁的介绍:
| 补丁类型 | 特点 | 适用平台 | 发布周期 |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| 补丁集更新(PSU) | 包含安全修复和一次性修复,是SPU的超集,具有累积性。最新PSU包含之前PSU的修复。数据库版本的最后一位数字表示PSU级别,近期命名规则最后一位为发布日期。 | Unix平台 | 每季度 |
| 安全补丁更新(SPU) | 仅包含安全修复,具有累积性。组织可选择SPU或PSU周期,但从PSU周期不能转回SPU周期。 | Unix/Linux平台 | 每季度 |
| 捆绑补丁 | 相当于Unix/Linux平台的PSU,具有累积性。 | Windows平台 | 每季度及按需 |
| 一次性补丁 | 针对特定bug开发,仅在出现bug且Oracle Support建议时应用。 | 涵盖在打补丁周期内的数据库版本 | 按需 |
| 主动捆绑补丁 | 从12c(12.1.0.2)引入,适用于企业版,包含对工程系统和数据库内存的修复,是PSU的超集。若已安装PSU,需回滚后再安装。 | 工程和非工程系统,RAC和非RAC配置 | 每季度 |

2. 补丁冲突及处理

当应用补丁时,会修改Oracle Home二进制文件以应用修复。若另一个补丁修改相同的二进制文件,就会发生冲突,即二进制冲突。此时需要合并补丁,可联系Oracle Support或使用M

内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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