kruskal

Kruskal-Wallis检验 在看论文时,常看到Kruskal-Wallis检验,却不知道它具体是一个什么样的检验,这篇文章主要介绍Kruskal-Wallis检验的检验方法,和检验目的,不涉及Kruskal-Wallis检验的证明。 阅读详情

直接放模板: 

//kruskal:
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>

using namespace std;

struct node{
int x,y,v;}e[90005];

int f[305],n,m,k=0,ans;

int find(int x){return f[x]==x?x:f[x]=find(f[x]);}

void unionn(int x,int y){int t1=find(x); int t2=find(y);if(t1!=t2)f[t2]=t1;}

bool cmp(node a,node b){ return a.v<b.v;}

int main(){
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for(int i=1;i<=n;i++)f[i]=i;
    for(int i=1;i<=m;i++)scanf("%d%d%d",&e[i].x,&e[i].y,&e[i].v);
    sort(e+1,e+m+1,cmp);
    for(int i=1;i<=m;i++){
        if(find(e[i].x)!=find(e[i].y)){
            unionn(e[i].x,e[i].y);k++;ans=e[i].v;
        }
        if(k==m-1)break;
    }
    printf("%d %d",k,ans);
    return 0;
}

Kruskal和Prim Kruskal算法和Prim算法都是用于求解最小生成树(Minimum Spanning Tree,MST)问题的经典算法。两者的区别、各自优缺点、代码实现、介绍 阅读详情

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matlab 实现kruskal算法 function [T,v,c] =kruskal(b) m=size(b,1);%图中的边数 后面的参数1是指所求矩阵维度的维数 ,1 2 3 维, n = max(b(1:2*m));%图中的点数 [B,index]=sortrows(b,3);%对b进行排序 B=B'%转置 t = 1:n; k=0; T =[]; c =0; for i=1:m ...

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poj1258 kruskal

这个题用prim和kruskal都可以做,很简单,主要是熟悉一下kruskal的模板。但是我还RE,就是没有发现100的矩阵,有10000条边,这个错误,真难受。 #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std;...

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#include <cstdio> #include <algorithm> using namespace std; typedef struct { int a, b, w; } Edgenode; vector<Edgenode> E; vector<int> UFS; int Find( int a ) { while( ...

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Kruskal

文章目录前言一、Kruskal算法二、AcWing 859. Kruskal算法求最小生成树本题分析AC代码三、时间复杂度 前言 复习acwing算法基础课的内容,本篇为讲解基础算法:Kruskal,关于时间复杂度:目前博主不太会计算,先鸽了,日后一定补上。 一、Kruskal算法 把所有边按照权重从小到大进行排序,枚举每条边(a,b,w),如果a,b不连通,把这条边也加入到集合中,判断a,b是否联通用的是并查集 下图来自AcWing算法基础课: 二、AcWing 859. Kruskal算法求最.

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终于开启了图的算法的旅程~有请第一个算法——KruskalKruskalKruskal算法,生活中,如果我们要在几个城市之间建立通路,最根本的目标是:用料最少,路径最短。这种情况该如何做呢?不知道你有没有想到图的概述中的极小连通子图的概念。如图最左边图旁边的都是其的极小连通子图(还能画出好几种),以这种方式变现出来的路径都很短。但当给不同的边加上权值(路的成本),那究竟哪个是最好的选择呢?这就有了最小生成树的概念。最小生成树可是和树结构没有一点关系的哦~在含有n。

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