线段树详解

线段树详解(包含加法线段树、乘法线段树及区间根号线段树,简单易懂) 线段树及简单应用。 阅读详情

什么是线段树?

1、线段树是一棵二叉搜索树,它储存的是一个区间的信息。

2、每个节点以结构体的方式存储,结构体包含以下几个信息:

     区间左端点、右端点;(这两者必有)

     这个区间要维护的信息(事实际情况而定,数目不等)。

3、线段树的基本思想:二分

4、线段树一般结构如图所示:

5、特殊性质:

由上图可得,

1、每个节点的左孩子区间范围为[l,mid],右孩子为[mid+1,r]

2、对于结点k,左孩子结点为2*k,右孩子为2*k+1,这符合完全二叉树的性质

线段树模版:

1.定义线段树结构体类型:

#define SIZE 1e5+3
struct tree{
    int l,r;//线段树结点的左右区间
    int dat;//线段树节点的存储数据
}t[int(SIZE)*4];//结构体要开4倍空间,为啥自己画一个[1,10]的线段树就懂了

注意 :

本文中线段树的dat使用的是区间最大和,具体定义需要视题目情况而论。


2.建立一个二叉树:

void build(int num,int l,int r){
	t[num].l=l,t[num].r=r;
	if(l==r){
		t[num].dat=a[l];
		return ;
	}
	int mid=(l+r)/2;
	build(num*2,l,mid);
	build(num*2+1,mid+1,r);
	t[num].dat=max(t[num*2].dat,t[num*2+1].dat);
}

 3.查询: 

①主体思路:与二分查询法基本一致,如果当前枚举的点左右端点相等,即叶子节点,就是目标节点。如果不是,因为这是二分法,所以设查询位置为x,当前结点区间范围为了l,r,中点为mid,则如果x<=mid,则递归它的左孩子,否则递归它的右孩子。

②代码:

void ask(int k)
{
    if(tree[k].l==tree[k].r) //当前结点的左右端点相等,是叶子节点,是最终答案 
    {
        ans=tree[k].w;
        return ;
    }
    int m=(tree[k].l+tree[k].r)/2;
    if(x<=m) ask(k*2);//目标位置比中点靠左,就递归左孩子 
    else ask(k*2+1);//反之,递归右孩子 
}

③正确性分析:

     因为如果不是目标位置,由if—else语句对目标位置定位,逐步缩小目标范围,最后一定能只到达目标叶子节点。

好的本文就到这里

4.单点修改,即更改某一个点的状态。用引例中的例子,对第x个数加上y

①主体思路

 结合单点查询的原理,找到x的位置;根据建树状态合并的原理,修改每个结点的状态。

 ②代码: 

好的本期关于线段树的讲解到此结束,请大家多多为我的主页中的“2023我的编程之旅”多多点赞评论呀!

线段树合并与线段树分裂 线段树合并是指建立一棵新的线段树,这棵线段树的每个节点都是两棵原线段树对应节点合并后的结果。线段树分裂实质上是线段树合并的逆过程。线段树分裂只适用于有序的序列,无序的序列是没有意义的,常用在动态开点的权值线段树。线段树分裂与线段树合并密不可分,一般来说没有只分裂不合并的题。的救灾粮,问所有操作结束后每个节点类型最多的救灾粮是那种。一棵树,点有点权,问每个节点的子树内有多少节点点权比它大。从这棵树的根节点开始递归分裂,当节点不存在时,递归结束。显然,对于两颗满的线段树,合并操作的复杂度是。 阅读详情

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