强化学习——基础概念科普

最新推荐文章于 2024-12-05 11:59:24 发布
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分类专栏： 强化学习
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本文内容源自百度强化学习 7 日入门课程学习整理
感谢百度 PARL 团队李科浇老师的课程讲解

目录

 

1.基础概念

2.相关应用

3.学习资料

4.与其他机器学习的联系

1.基础概念

强化学习的核心思想：智能体agent在环境environment中学习，根据环境的状态state，执行动作action，并根据环境的反馈奖励reward来指导更好的动作。

两部分：agent 智能体、environment环境

三要素：state状态/ observation观察值、action动作、reward奖励

一个生动的例子来说明：

2.相关应用

1.小鸟游戏：小鸟作为agent，当前场景为state，然后进行action,得到reward。

2.游戏走迷宫：当只有到达目的地时，才获得1分的reward，体现了奖励的延时性。action为向上下左右走

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第二章：AI大模型基础知识 2.4 强化学习基础
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