周赛感想
终于都做出来了,继续努力=,=
第一题 递减元素使数组呈锯齿状
题目大意
给你一个整数数组 nums
,每次 操作 会从中选择一个元素并 将该元素的值减少 1。
如果符合下列情况之一,则数组 A
就是 锯齿数组:
每个偶数索引对应的元素都大于相邻的元素,即 A[0] > A[1] < A[2] > A[3] < A[4] > ...
或者,每个奇数索引对应的元素都大于相邻的元素,即 A[0] < A[1] > A[2] < A[3] > A[4] < ...
返回将数组 nums
转换为锯齿数组所需的最小操作次数。
解题思路
很简单的一道题,要么改奇数索引项,要么改变偶数索引项,改变成其左右项中比较小的那一项。
代码如下
class Solution:
#获取左右中比较小的那一项
def getMin(self, nums, i):
if i == 0:
if i == len(nums) - 1:
return 0
else:
return nums[i + 1]
elif i == len(nums) - 1 :
return nums[i - 1]
return min(nums[i - 1], nums[i + 1])
def movesToMakeZigzag(self, nums: List[int]) -> int:
sum_even = 0
sum_odd = 0
for i in range(len(nums)):
if i % 2 == 0:
sum_even += max(0, nums[i] - self.getMin(nums, i) + 1)
else:
sum_odd += max(0, nums[i] - self.getMin(nums, i) + 1)
return min(sum_even, sum_odd)
第二题 二叉树着色游戏
题目大意
给你一颗n个节点的二叉树,节点编号为1-n,两个玩家玩,各取一个节点,一号玩家取x,二号玩家取除了x以外的其它一个节点y,之后两位玩家轮流进行操作,每一回合,玩家选择一个他之前涂好颜色的节点,将所选节点一个 未着色 的邻节点(即左右子节点、或父节点)进行染色。
如果当前玩家无法找到这样的节点来染色时,他的回合就会被跳过。
若两个玩家都没有可以染色的节点时,游戏结束。着色节点最多的那位玩家获得胜利。
现在,假设你是「二号」玩家,根据所给出的输入,假如存在一个 y
值可以确保你赢得这场游戏,则返回 true
;若无法获胜,就请返回 false
。
解题思路
以样例中的图为例,若一号玩家取3,则最优的策略存在于——二号玩家可以取1这个点,或者6这个点,或者7这个点这三种选择。即在父节点截断或在左右儿子处截断,取这三种情况下最大的一个,若大于n/2即为胜利。
代码如下
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
#统计该节点下的节点数
def count_sum(self, root: TreeNode):
if root == None:
return 0
else:
return 1 + self.count_sum(root.left) + self.count_sum(root.right)
def btreeGameWinningMove(self, root: TreeNode, n: int, x: int) -> bool:
travel_tree = [root]
i = 0
max_num = 0
while i < len(travel_tree):
#若节点为玩家一取的节点,则在左子树,右子树,或父节点以外的子树中取最优值
if travel_tree[i].val == x:
left_sum = self.count_sum(travel_tree[i].left)
right_sum = self.count_sum(travel_tree[i].right)
max_num = max(max(left_sum, right_sum), n - left_sum - right_sum - 1)
break
if travel_tree[i].left != None:
travel_tree.append(travel_tree[i].left)
if travel_tree[i].right != None:
travel_tree.append(travel_tree[i].right)
i += 1
return max_num > (n - max_num)
第三题 快照数组
题目大意
实现支持下列接口的「快照数组」- SnapshotArray:
SnapshotArray(int length)
- 初始化一个与指定长度相等的 类数组 的数据结构。初始时,每个元素都等于 0。void set(index, val)
- 会将指定索引index
处的元素设置为val
。int snap()
- 获取该数组的快照,并返回快照的编号snap_id
(快照号是调用snap()
的总次数减去1
)。int get(index, snap_id)
- 根据指定的snap_id
选择快照,并返回该快照指定索引index
的值。
解题思路
初始化的意思理解错了,挂了一次。。。
这题的意思是如果调用了snap则将这时的快照数组保存下来,然后再做后续操作。
如果每次调用snap就保存复制一份,占用的空间很大,所以我想到用字典来保存对应索引的值,若不在字典里,即为0。
为了每次调用snap不进行复制,在用get查找的时候可以先查找snap_id中的字典是否有index的索引,若有则返回;若没有则在snap_id - 1,snap_id - 2, …中的字典中找,直至snap_id < 0 为止,若没找到则返回0。
代码如下
class SnapshotArray:
def __init__(self, length: int):
self.snap_num = 0
self.list_dict = []
self.length = length
self.list_dict.append({})
def set(self, index: int, val: int) -> None:
self.list_dict[self.snap_num][index] = val
def snap(self) -> int:
self.snap_num += 1
self.list_dict.append({})
return self.snap_num - 1
def get(self, index: int, snap_id: int) -> int:
#如果代码写得严谨一点,需要判snap_id和index是否超出范围了的
while snap_id >= 0:
if index in self.list_dict[snap_id]:
return self.list_dict[snap_id][index]
snap_id -= 1
return 0
第四题 段式回文
题目大意
对于一般回文 "abcba
" 是回文,而 "volvo
" 不是,但如果我们把 "volvo
" 分为 "vo
"、"l
"、"vo
" 三段,则可以认为 “(vo)(l)(vo)
” 是段式回文(分为 3 段)。
给你一个字符串 text
,在确保它满足段式回文的前提下,请你返回 段 的 最大数量 k
。
解题思路
为了防止超时,这题用c++写了。。对于一串字符串是否为段回文串,我们可以这样想,若字符串长度为奇数,则最中间的那个字符肯定只属于中间那一串,而不会属于两侧的某一串。于是,我们从中间开始
假设字符串为babcabb
设f为计算回文串最大段数的数组,f[i]表示从i 到 l - i - 1 的最大段数,i只从0 ~ (l + 1)/2
f初始为1111000
第一步,babcabb,红色的b开始,用b和a比不相等,所以f[2]还是1;
第二步,babcabb,a 和 b 比 不相等,f[1]仍未1;babcabb,ab和ab比相等,f[1] = max(f[1],f[3] + 2) = 3
第三步, babcabb,b 和 b 比相等,f[0] = max(f[0],f[1] + 2) = 5,
babcabb,ba 和 bb 比不相等,f[0] = max(f[0],f[2]) = 5,
babcabb,bab 和 abb 比不相等,f[0] = max(f[0],f[3]) = 5
结束,最后返回f[0]即可
代码如下
class Solution {
public:
int longestDecomposition(string text) {
int str_l = text.size();
int f[1001];
//初始化f数组
memset(f, 0, sizeof(f));
for (int i = 0; i <= (str_l + 1) / 2 - 1; ++i)
f[i] = 1;
//i从中间开始
for (int i = str_l / 2 - 1; i >= 0; --i)
{
//j表示长度
for (int j = 1; j <= str_l / 2 - i; ++j)
{
//做个优化,如果f[i + j] + 2 <= f[i] 就不用做字符串判断了
if (f[i + j] + 2 > f[i])
{
//flag为true表示两个字符串相等
bool flag = true;
for (int k = 1; k <= j; ++k)
if (text[i + k - 1] != text[str_l - 1 - i - j + k])
{
flag = false;
break;
}
if (flag)
{
f[i] = f[i + j] + 2;
}
}
}
}
return f[0];
}
};