leetcode第148场周赛

本文分享了周赛中四道题目的解题思路及代码实现,包括递减元素使数组呈锯齿状、二叉树着色游戏、快照数组以及段式回文。每道题都附有详细的解析和Python/C++代码,旨在帮助读者理解算法设计的核心思想。

周赛感想

        终于都做出来了,继续努力=,=

 

第一题 递减元素使数组呈锯齿状

题目大意

        给你一个整数数组 nums,每次 操作 会从中选择一个元素并 将该元素的值减少 1

        如果符合下列情况之一,则数组 A 就是 锯齿数组

                每个偶数索引对应的元素都大于相邻的元素,即 A[0] > A[1] < A[2] > A[3] < A[4] > ...

                或者,每个奇数索引对应的元素都大于相邻的元素,即 A[0] < A[1] > A[2] < A[3] > A[4] < ...

        返回将数组 nums 转换为锯齿数组所需的最小操作次数。

解题思路
        很简单的一道题,要么改奇数索引项,要么改变偶数索引项,改变成其左右项中比较小的那一项。

代码如下

class Solution:
    #获取左右中比较小的那一项
    def getMin(self, nums, i):
        if i == 0:
            if i == len(nums) - 1:
                return 0
            else:
                return nums[i + 1]
        elif i == len(nums) - 1 :
            return nums[i - 1]
        return min(nums[i - 1], nums[i + 1])

    def movesToMakeZigzag(self, nums: List[int]) -> int:
        sum_even = 0
        sum_odd = 0
        for i in range(len(nums)):
            if i % 2 == 0:  
                sum_even += max(0, nums[i] - self.getMin(nums, i) + 1)
            else:
                sum_odd +=  max(0, nums[i] - self.getMin(nums, i) + 1)
        return min(sum_even, sum_odd)

第二题 二叉树着色游戏

题目大意

        给你一颗n个节点的二叉树,节点编号为1-n,两个玩家玩,各取一个节点,一号玩家取x,二号玩家取除了x以外的其它一个节点y,之后两位玩家轮流进行操作,每一回合,玩家选择一个他之前涂好颜色的节点,将所选节点一个 未着色 的邻节点(即左右子节点、或父节点)进行染色。

        如果当前玩家无法找到这样的节点来染色时,他的回合就会被跳过。

        若两个玩家都没有可以染色的节点时,游戏结束。着色节点最多的那位玩家获得胜利。

        现在,假设你是「二号」玩家,根据所给出的输入,假如存在一个 y 值可以确保你赢得这场游戏,则返回 true;若无法获胜,就请返回 false

解题思路

       

        以样例中的图为例,若一号玩家取3,则最优的策略存在于——二号玩家可以取1这个点,或者6这个点,或者7这个点这三种选择。即在父节点截断或在左右儿子处截断,取这三种情况下最大的一个,若大于n/2即为胜利。

代码如下

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution:
    #统计该节点下的节点数
    def count_sum(self, root: TreeNode):
        if root == None:
            return 0
        else:
            return 1 + self.count_sum(root.left) + self.count_sum(root.right)
            

    def btreeGameWinningMove(self, root: TreeNode, n: int, x: int) -> bool:
        travel_tree = [root]
        i = 0
        max_num = 0
        while i < len(travel_tree):
            #若节点为玩家一取的节点,则在左子树,右子树,或父节点以外的子树中取最优值
            if travel_tree[i].val == x:
                left_sum = self.count_sum(travel_tree[i].left)
                right_sum = self.count_sum(travel_tree[i].right)
                max_num = max(max(left_sum, right_sum), n - left_sum - right_sum - 1)
                break
            if travel_tree[i].left != None:
                travel_tree.append(travel_tree[i].left)
            if travel_tree[i].right != None:
                travel_tree.append(travel_tree[i].right)
            i += 1
        return max_num > (n - max_num)

第三题 快照数组

题目大意

        实现支持下列接口的「快照数组」- SnapshotArray:

  • SnapshotArray(int length) - 初始化一个与指定长度相等的 类数组 的数据结构。初始时,每个元素都等于 0
  • void set(index, val) - 会将指定索引 index 处的元素设置为 val
  • int snap() - 获取该数组的快照,并返回快照的编号 snap_id(快照号是调用 snap() 的总次数减去 1)。
  • int get(index, snap_id) - 根据指定的 snap_id 选择快照,并返回该快照指定索引 index 的值。

解题思路
        初始化的意思理解错了,挂了一次。。。

        这题的意思是如果调用了snap则将这时的快照数组保存下来,然后再做后续操作。

        如果每次调用snap就保存复制一份,占用的空间很大,所以我想到用字典来保存对应索引的值,若不在字典里,即为0。

        为了每次调用snap不进行复制,在用get查找的时候可以先查找snap_id中的字典是否有index的索引,若有则返回;若没有则在snap_id - 1,snap_id - 2, …中的字典中找,直至snap_id < 0 为止,若没找到则返回0。

代码如下

class SnapshotArray:
    def __init__(self, length: int):
        self.snap_num = 0 
        self.list_dict = []
        self.length = length
        self.list_dict.append({})

    def set(self, index: int, val: int) -> None:
        self.list_dict[self.snap_num][index] = val

    def snap(self) -> int:
        self.snap_num += 1
        self.list_dict.append({})

        return self.snap_num - 1

    def get(self, index: int, snap_id: int) -> int:
        #如果代码写得严谨一点,需要判snap_id和index是否超出范围了的
        while snap_id >= 0:
            if index in self.list_dict[snap_id]:
                return self.list_dict[snap_id][index]
            snap_id -= 1
        return 0

第四题 段式回文

题目大意 

        对于一般回文 "abcba" 是回文,而 "volvo" 不是,但如果我们把 "volvo" 分为 "vo"、"l"、"vo" 三段,则可以认为 “(vo)(l)(vo)” 是段式回文(分为 3 段)。

        给你一个字符串 text,在确保它满足段式回文的前提下,请你返回  的 最大数量 k

解题思路
       为了防止超时,这题用c++写了。。对于一串字符串是否为段回文串,我们可以这样想,若字符串长度为奇数,则最中间的那个字符肯定只属于中间那一串,而不会属于两侧的某一串。于是,我们从中间开始

       假设字符串为babcabb

       设f为计算回文串最大段数的数组,f[i]表示从i 到 l - i - 1 的最大段数,i只从0 ~ (l + 1)/2 

       f初始为1111000

       第一步,babcabb,红色的b开始,用b和a比不相等,所以f[2]还是1;

       第二步,babcabb,a 和 b 比 不相等,f[1]仍未1;babcabb,ab和ab比相等,f[1] = max(f[1],f[3] + 2) = 3

       第三步,  babcabb,b 和 b 比相等,f[0] = max(f[0],f[1] + 2) = 5,

                     babcabb,ba 和 bb 比不相等,f[0] = max(f[0],f[2]) = 5,

                    babcabb,bab 和 abb 比不相等,f[0] = max(f[0],f[3]) = 5

       结束,最后返回f[0]即可

代码如下

class Solution {
public:
    int longestDecomposition(string text) {
        int str_l = text.size();
        int f[1001];
        //初始化f数组
        memset(f, 0, sizeof(f));
        for (int i = 0; i <= (str_l + 1) / 2 - 1; ++i)
            f[i] = 1;
        //i从中间开始
        for (int i = str_l / 2 - 1; i >= 0; --i)
        {
            //j表示长度
            for (int j = 1; j <= str_l / 2 - i; ++j)
            {
                //做个优化,如果f[i + j] + 2 <= f[i] 就不用做字符串判断了
                if (f[i + j] + 2 > f[i])
                {
                    //flag为true表示两个字符串相等
                    bool flag = true;
                    for (int k = 1; k <= j; ++k)
                        if (text[i + k - 1] != text[str_l - 1 - i - j + k])
                        {
                            flag = false;
                            break;
                        }
                    if (flag)
                    {
                        f[i] = f[i + j] + 2;
                    }
                }
            }
        }
        return f[0];
    }
};

 

采用PyQt5框架与Python编程语言构建图书信息管理平台 本项目基于Python编程环境,结合PyQt5图形界面开发库,设计实现了一套完整的图书信息管理解决方案。该系统主要面向图书馆、书店等机构的日常运营需求,通过模块化设计实现了图书信息的标准化管理流程。 系统架构采用典型的三层设计模式,包含数据存储层、业务逻辑层和用户界面层。数据持久化方案支持SQLite轻量级数据库与MySQL企业级数据库的双重配置选项,通过统一的数据库操作接口实现数据存取隔离。在数据建模方面,设计了包含图书基本信息、读者档案、借阅记录等核心数据实体,各实体间通过主外键约束建立关联关系。 核心功能模块包含六大子系统: 1. 图书编目管理:支持国际标准书号、中国图书馆分类法等专业元数据的规范化著录,提供批量导入与单条录入两种数据采集方式 2. 库存动态监控:实时追踪在架数量、借出状态、预约队列等流通指标,设置库存预警阈值自动提醒补货 3. 读者服务管理:建立完整的读者信用评价体系,记录借阅历史与违规行为,实施差异化借阅权限管理 4. 流通业务处理:涵盖借书登记、归还处理、续借申请、逾期计算等标准业务流程,支持射频识别技术设备集成 5. 统计报表生成:按日/月/年期自动生成流通统计、热门图书排行、读者活跃度等多维度分析图表 6. 系统维护配置:提供用户权限分级管理、数据备份恢复、操作日志审计等管理功能 在技术实现层面,界面设计遵循Material Design设计规范,采用QSS样式表实现视觉定制化。通过信号槽机制实现前后端数据双向绑定,运用多线程处理技术保障界面响应流畅度。数据验证机制包含前端格式校验与后端业务规则双重保障,关键操作均设有二次确认流程。 该系统适用于中小型图书管理景,通过可扩展的插件架构支持功能模块的灵活组合。开发过程中特别注重代码的可维护性,采用面向对象编程范式实现高内聚低耦合的组件设计,为后续功能迭代奠定技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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