uva1422 二分法+优先队列贪心

最新推荐文章于 2022-07-14 21:33:16 发布

转载最新推荐文章于 2022-07-14 21:33:16 发布 · 170 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：http://www.cnblogs.com/pbzyl999/p/10676213.html

本文探讨了在给定任务集的情况下，如何通过优化处理器速度来确保所有任务在指定时间内完成的问题。采用了一种基于贪心策略的算法，通过优先处理最紧迫任务的方法，实现了对处理器最大速度最小值的有效求解。

题意：有n个任务，每个任务必须在在时刻[r, d]之内执行w的工作量（三个变量都是整数）。处理器执行的速度可以变化，当速度为s时，一个工作量为w的任务需要执行的时间为w/s个单位时间。另外不一定要连续执行，可以分成若干块。求处理器在执行过程中最大速度的最小值。处理器速度为任意的整数值。
思路：起初的思路是整体贪心，就是把某个区间的任务量累加，然后对于当前区间能否满足限制速度，但是这样难以实现。第二个思路就是，对于某个时刻处理最快结束的（即右端点最小的），这显然是当前最优的选择。

代码：

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<queue>
using namespace std;
const int maxn=1e4+10;
struct node
{
    int l,r,w;
    bool operator <(const node&aa)const
    {
        return r>aa.r;
    } 
}a[maxn];
int n;
bool cmp(node aa,node b)
{
    return aa.l<b.l;
}
bool ok(int m)
{
    priority_queue<node> q;
    while(!q.empty())q.pop();
    int t=1,pos=0;
    while(!q.empty()||pos<n)
    {
        while(pos<n&&a[pos].l<t)q.push(a[pos++]);
        int speed=m;
        while(!q.empty()&&speed)
        {
            node now=q.top();q.pop();
            if(now.r<t)return false;
            if(speed>=now.w)speed-=now.w;
            else
            {
                now.w-=speed;
                q.push(now); 
                break;
            }  
        }
        t++;
    }
    return q.empty();
}
int main()
{
    int t;
    cin>>t;
    while(t--)
    {
       cin>>n;
       for(int i=0;i<n;i++)cin>>a[i].l>>a[i].r>>a[i].w;
       sort(a,a+n,cmp);
       int l=1,r=100000;
       while(r>l)
       {
           int m=(l+r)/2;
           if(ok(m))r=m;
           else l=m+1;
           //cout<<l<<" "<<r<<endl;
       }
       cout<<l<<endl;
    }
    system("pause");
    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/pbzyl999/p/10676213.html