plotly绘图——折线图

介绍

plotly是一个易于使用，功能强大的python绘图库，用于构建可交互式的图表（可以自行运行后使用鼠标拖拽图片试试），本系列文章将介绍plotly绘制各种类型图的方法，本文将介绍——折线图

折现图

基础折线图

代码解释

• df = px.data.gapminder().query("country=='Canada'")
  这一行代码首先调用px.data.gapminder()获取了一个内置的示例数据集gapminder，这个数据集包含了多个国家多年的经济和健康指标。然后，使用.query()方法对这个数据集进行筛选，只保留与加拿大相关的数据行。这里的查询语句"country==‘Canada’"意味着选择数据集中country列值为"Canada"的行。

• fig = px.line(df, x="year", y="lifeExp", title='Life expectancy in Canada')
  这一行代码使用px.line()函数创建了一个折线图。df是之前筛选出的加拿大数据集，x="year"指定了横轴变量为year，即年份，y="lifeExp"指定了纵轴变量为lifeExp，即预期寿命。title='Life expectancy in Canada’为图表设置了标题，表明这个图表展示的是加拿大的预期寿命随时间的变化。

import plotly.express as px

df = px.data.gapminder().query("country=='Canada'")
fig = px.line(df, x="year", y="lifeExp", title='Life expectancy in Canada')
fig.show